Çıkarma İçin F Değeri
F-to-remove
Tanım
Geriye doğru eleme veya adım adım regresyon analizlerinde, bir değişkenin modelde tutulup tutulmayacağını belirlemek için kullanılan varyans oranını ifade eden istatistiksel ölçüttür.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir klinik araştırmacı, depresyon skorlarını yordamak için yaş, uyku süresi, stres seviyesi ve günlük kafein alımını içeren bir regresyon modeli kurar. Adım adım eleme prosedüründe, günlük kafein alımının F-to-remove değeri 2.1 olarak hesaplanır. Belirlenen 4.0 kritik eşik değerinin altında kaldığı için bu değişken modelden çıkarılır ve yordayıcı set sadeleştirilir.
Derin Analiz
Çok değişkenli model oluşturma süreçlerinde, özellikle backward elimination veya stepwise regression yöntemlerinde, mevcut modelden belirli bir bağımsız değişkenin çıkarılmasının hata kareler toplamında yaratacağı değişimi test etmek amacıyla hesaplanır. Fisher (F) dağılımına dayanan bu metrik, modeldeki bir değişkenin regresyon katsayısının anlamlılığını sınar. Genellikle 4.0 civarındaki bir F-to-remove eşik değeri, değişkenin modelin açıklayıcılığına anlamlı bir katkı sağladığını ve analizde tutulması gerektiğini gösterir. Bu değerin altına düşen değişkenler, model parsimonisini (tutumluluğunu) artırmak adına denklemden çıkarılır.
Etimoloji
İngilizce 'F' (Fisher istatistiği test simgesi) + 'to remove' (kaldırmak, çıkarmak için) kelimelerinin birleşiminden oluşan teknik bir terimdir.
Karıştırmayın
F-to-enter (Model Ekleme İçin F Değeri) ile karıştırılır; F-to-enter modele yeni bir değişken sokmak için gereken eşik iken, F-to-remove halihazırda modelde bulunan bir değişkenin düşürülmesi için kullanılan kriterdir.