Morbidite Riski
Morbidity Risk
Tanım
Epidemiyolojide ve klinik istatistikte, bir bireyin belirli bir hastalığa veya bozukluğa yakalanma ihtimalini ifade eden olasılık ölçüsüdür.
Örnek Vaka / Uygulama
Majör Depresif Bozukluk üzerine yapılan bir epidemiyolojik çalışmada, birinci derece akrabalarında klinik depresyon öyküsü bulunan bireylerin morbidite riskinin genel popülasyona kıyasla belirgin şekilde yüksek olduğu tespit edilmiştir. 1.0 tabanlı risk katsayısı bu grupta 3.5 olarak hesaplanmıştır.
Derin Analiz
Morbidite riski, halk sağlığı ve klinik epidemiyolojide popülasyon temelli tahminler yürütmek için kullanılan temel bir istatistiksel parametredir. 1.0 tabanlı bir oranlama sistemi üzerinden hesaplanır; bu referans değerin üzerine çıkan her katsayı artan bir patolojik yatkınlığa işaret eder. Hesaplama sürecinde genetik yatkınlıklar, çevresel maruziyetler, demografik değişkenler ve yaşam tarzı faktörleri birer risk faktörü olarak regresyon modellerine dahil edilir. Psikiyatride ise morbidite riski genellikle yaşam boyu (lifetime) veya belirli bir yaş aralığında bir psikopatolojinin ortaya çıkma kümülatif olasılığını saptamak amacıyla kullanılır. Ancak bu olasılıklar deterministik bir kaderden ziyade, olasılıksal bir eğilimi yansıtır.
Etimoloji
Latince 'morbidus' (hastalığa bağlı, hastalıklı) ve Eski İngilizce/Cermen kökenli 'risk' (uçurum kenarı, tehlike ile karşılaşma ihtimali) kelimelerinin birleşiminden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Mortalite riski ile sıkça karıştırılır. Mortalite belirli bir popülasyondaki ölüm oranını ve olasılığını ifade ederken, morbidite tamamen hastalık, işlev kaybı veya patolojik durumun varlığıyla ilgilidir.
Keşfetmeye Devam Edin
Epidemiyoloji
Epidemiology
Belirli popülasyonlarda sağlıkla ilgili durumların, hastalıkların ve bozuklukların dağılımını, sıklığını ve bunları etkileyen etmenleri inceleyen bilim dalıdır.
İncele
İnsidans
İncidence
Belirli bir popülasyonda ve belirli bir zaman diliminde ortaya çıkan yeni vaka sayısını ifade eden epidemiyolojik ve istatistiksel ölçüttür.
İncele

