Dağıtık Temsil
Distributed Representation
Tanım
Bilgi işleme sistemlerinde, belirli bir bilgi birimine ait verinin tek bir bütünlük halinde değil, sistemin çok sayıda ayrı bileşeni üzerine yayılarak temsil edilmesi durumu.
Örnek Vaka / Uygulama
Yapay bir sinir ağında 'köpek' kavramının işlenmesi; tek bir yapay nöronun aktifleşmesiyle değil, binlerce farklı nöronun oluşturduğu spesifik bir ağırlık ve aktivasyon matrisinin (örgütsel dağılımın) eş zamanlı ateşlenmesiyle kodlanır.
Derin Analiz
Bilişsel bilimler ve yapay sinir ağları literatüründe, bilginin yerelleştirilmiş (lokal) birimler yerine, birbirine bağlı düğümlerin (node) ortak aktivasyon modelleriyle kodlandığı mimari yaklaşımı ifade eder. Bu modelde, tek bir nöron veya bileşen birden fazla kavramın temsiline katılırken, tek bir kavram da çok sayıda nöronun ortak faaliyetiyle temsil edilir. Bu yapı, sisteme yüksek düzeyde hata toleransı, zarif bozulma (graceful degradation) ve örüntü tamamlama kapasitesi kazandırır; böylece sistemin bir kısmının zarar görmesi durumunda dahi bilgi tamamen kaybolmaz.
Etimoloji
Latince 'distribuere' (dağıtmak, bölüştürmek) fiilinden türetilen 'distributio' ile Latince 'representare' (göz önüne getirmek, betimlemek) kelimesinin birleşiminden meydana gelmiştir.
Karıştırmayın
Yerelleştirilmiş Temsil (Localist Representation) ile karıştırılır. Yerelleştirilmiş temsil, her bir kavramın tek ve bağımsız birimler tarafından temsil edildiği (büyükanne nöron hipotezi gibi) sistemleri ifade ederken, dağıtık temsil bilgiyi ağ genelinde paylaştırır.