Markov Zinciri
Markov Chain
Tanım
Gelecekteki durumun olasılığının sadece mevcut duruma bağlı olduğu ve geçmişteki adımlardan bağımsız gerçekleştiği stokastik bir süreçtir.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir sigara bağımlısının bırakma sürecini inceleyen bir klinik araştırmada, bireyin herhangi bir ayda sigarayı bırakma veya yeniden başlama olasılığı, yalnızca bir önceki ay hangi aşamada (bırakmış, azaltmış, içiyor) olduğ بذ hesaplanır. Geçmişteki kaç kez bırakıp başladığı bu modelde doğrudan hesaba katılmaz.
Derin Analiz
Olasılık teorisi ve istatistiksel modellemede kullanılan Markov zinciri, hafızasızlık özelliğine (Markovian property) sahip sistemleri inceler. Davranış bilimleri ve klinik psikolojide, bireylerin değişim aşamaları (örneğin Transtetoretik Model'deki prekontemplasyon, kontemplasyon ve idame evreleri arası geçişler) gibi ardışık olasılıksal durum değişimlerini modellemek için matematiksel bir temel sunar. Sistem, geçmişin tüm yükünü reddeder; geleceği tahmin etmek için yalnızca 'şimdi'nin bilgisi yeterlidir.
Etimoloji
Rus matematikçi Andrey Markov'un (1856–1922) soyadından ve Fransızca 'chaîne' (zincir/bağlantı) sözcüğünden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Rastgele Yürüyüş (Random Walk); Markov zincirinin özel bir alt kümesidir ancak her rastgele yürüyüş sınırlı durum uzayında Markov zinciri özelliği taşımayabilir. Ayrıca deterministik süreçlerle karıştırılmamalıdır; burada kesinlik değil, geçiş olasılıkları söz konusudur.