Stokastik Süreç
Stochastic Process
Tanım
Herhangi bir olayın olasılık örüntüsünün geçmiş olaylardan bağımsız olduğu ve gelecekteki durumların kesinlikle değil, olasılık dağılımlarıyla tanımlandığı rastgele süreç.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir psikiyatri kliniğinde, bir ay boyunca her gün başvuran panik atak hastası sayısının izlenmesi. Günlük hasta sayısı kesin bir matematiksel formülle önceden bilinemez; ancak geçmiş günlerin ortalamalarına ve olasılık dağılımlarına dayanarak gelecekteki yığılmaların olasılığı hesaplanabilir.
Derin Analiz
Stokastik süreçler, deterministik modellerin yetersiz kaldığı, sistem içindeki belirsizliğin ve rastlantısallığın matematiksel olarak modellenmesinde temel bir rol oynar. Bilişsel modellemede, nöral ateşleme dizilerinin analizinde, karar verme süreçlerinde ve reaksiyon süresi dağılımlarında (örneğin Difüzyon Karar Modelleri) sistemin zaman içindeki dalgalanmalarını simüle etmek için kullanılır. Sürecin her anındaki değer, kesin bir fonksiyonla değil, bir olasılık dağılımıyla ifade edilir. Markov zincirleri, bu süreçlerin en bilinen alt sınıflarından biri olup, bir sonraki durumun sadece mevcut duruma bağlı olduğu (belleksizlik özelliği) sistemleri inceler.
Etimoloji
Karıştırmayın
Deterministik süreç (Gelecekteki durumların tam bir kesinlikle ve geçmişten türetilebilir kurallarla belirlendiği durumlar; stokastik süreç ise belirsizlik barındırır).
Keşfetmeye Devam Edin
Markov Zinciri
Markov Zinciri
Markov Chain
Gelecekteki durumun olasılığının sadece mevcut duruma bağlı olduğu ve geçmişteki adımlardan bağımsız gerçekleştiği stokastik bir süreçtir.
İncele
Olasılık Dağılımı
Olasılık Dağılımı
Probability Distribution
Rassal bir değişkenin alabileceği olası değerleri ve bu değerlerin gerçekleşme olasılıklarını eşleştiren teorik matematiksel fonksiyon veya model.
İncele