Mekansal Otokorelasyon
Spatial Autocorrelation
Tanım
Coğrafi veya uzaysal olarak dağılmış verilerin, konumlarına bağlı olarak birbirleriyle olan istatistiksel bağımlılık ve benzerlik derecesidir.
Örnek Vaka / Uygulama
Epidemiyolojik bir araştırmada, belirli bir kanser türünün insidansı haritalandırıldığında, vakaların rastgele dağılmadığı, aksine belirli sanayi bölgelerinin etrafında yüksek yoğunluklu kümeler oluşturduğu gözlemlenir. Bu durum, coğrafi konumlar arasındaki bağımlılığın (mekansal otokorelasyonun) matematiksel olarak modellenmesini zorunlu kılar.
Derin Analiz
Mekansal istatistik ve ekonometri analizlerinde, standart istatistiksel modellerin temel varsayımı olan gözlemlerin bağımsızlığı (i.i.d.) ilkesinin coğrafi verilerde ihlal edildiği durumlarda devreye girer. Tobler'in Coğrafya İlk Kanunu'na ('Her şey her şeye benzer, ancak yakın olanlar uzak olanlardan daha çok benzer') dayanır. Pozitif mekansal otokorelasyon, benzer değerlerin coğrafi olarak kümelendiğini (örneğin gelir düzeyi veya hastalık yayılımı); negatif mekansal otokorelasyon ise zıt değerlerin birbirine yakın konumlandığını gösterir. Moran's I ve Geary's C gibi indeksler kullanılarak matematiksel olarak modellenir ve mekansal heterojenlik ile bağımlılık yapıları ayrıştırılır.
Etimoloji
Latince 'spatium' (uzay, mesafe) ve Yunanca 'autos' (kendi) ile Latince 'correlatio' (karşılıklı ilişki) kelimelerinin birleşiminden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Zaman serilerindeki otokorelasyon ile karıştırılabilir; zamansal otokorelasyon verinin geçmiş değerleriyle olan ilişkisini incelerken, mekansal otokorelasyon iki veya üç boyutlu coğrafi konumlar arasındaki karşılıklı bağımlılığı inceler.
Keşfetmeye Devam Edin
Otokorelasyon
Otokorelasyon
Autocorrelation
Zaman serisi verilerinde, bir değişkenin ardışık gözlemleri arasındaki istatistiksel ilişkiyi ifade eden matematiksel durum.
İncele