Olasılıklı Örnekleme
Probability Sampling
Tanım
Evrendeki her bir birimin örnekleme seçilme olasılığının sıfırdan büyük ve matematiksel olarak bilindiği ya da hesaplanabildiği tarafsız veri toplama yöntemidir.
Örnek Vaka / Uygulama
10.000 öğrencilik bir üniversitede, öğrenci bilgi sisteminden rastgele sayı üreteci yardımıyla her öğrenciye eşit ve bilinen bir seçilme şansı verilerek 500 kişilik bir örneklem çekilmesi.
Derin Analiz
Araştırma metodolojisi ve istatistikte temsil kabiliyetinin en yüksek düzeyde tutulmasını sağlayan temel yaklaşımdır. Seçkisiz (random) temellere dayanan bu süreç, örneklem istatistiklerinden evren parametrelerine giderken kullanılan örnekleme hatasının (sampling error) hesaplanmasına olanak tanır. Bilimsel çıkarımların geçerliliği, bu mekanizmanın objektifliğine ve evrendeki her bireyin seçilme şansının önceden tanımlanmış olmasına doğrudan bağlıdır. Seçkisizlik, sistematik yanlılığı (systematic bias) minimize ederek dışsal geçerliliği maksimize eder.
Etimoloji
Latince 'probabilitas' (olasılık, muhtemel olma durumu) ve Eski İngilizce 'sampel' (örnek, numune) kelimelerinin birleşiminden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Keşfetmeye Devam Edin
Örnekleme Hatası
Örnekleme Hatası
Sampling Error
Ana kütleyi temsil etmek üzere seçilen örneklem verilerinden elde edilen istatistiksel tahminler ile evrenin gerçek parametreleri arasındaki kaçınılmaz ve öngörülebilir sapma payıdır.
İncele