Anlamsız
Nonsignificant
Tanım
İstatistiksel testlerde, elde edilen veriler arasındaki farkın veya ilişkinin şans faktöründen bağımsız olduğunu söylemek için yeterli kanıt sunmayan durum.
Örnek Vaka / Uygulama
Yeni geliştirilen bir antidepresanın etkisini ölçmek için yapılan klinik araştırmada, ilaç grubundaki iyileşme oranı ile plasebo grubundaki iyileşme oranı arasındaki fark p > .05 düzeyinde çıktığında, sonuç 'istatistiksel olarak anlamsız' kabul edilir.
Derin Analiz
Hipotez testlerinde 'anlamsız' (nonsignificant) sonucu, sıfır hipotezinin ($H_0$) reddedilemediği anlamına gelir. Bu durum, incelenen değişkenler arasında gerçekte bir ilişki olmadığını kesin olarak kanıtlamaz; yalnızca mevcut örneklem büyüklüğü veya veri varyansı ile anlamlı bir örüntü tespit edilemediğini gösterir. Tip II hatası ($eta$) ve istatistiksel güç (statistical power) kavramları bu noktada kritik önem taşır; çünkü zayıf bir etki büyüklüğü veya yetersiz örneklem, gerçek bir etkinin 'anlamsız' olarak etiketlenmesine yol açabilir.
Etimoloji
Latince 'non' (değil, olumsuzluk eki) + 'significare' (işaret etmek, anlam taşımak) sözcüklerinin birleşiminden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Pratik anlamlılık (practical significance) ile sıklıkla karıştırılır; istatistiksel olarak anlamsız bir sonuç, gerçek dünya bağlamında yine de önemli pratik sonuçlar doğurabilir veya tam tersi geçerli olabilir.
Keşfetmeye Devam Edin
P-değeri
P-değeri
P Value
Boş hipotezin (H0) doğru olma olasılığını gösteren ve gözlenen verilerin tesadüfle açıklanamayacak kadar aşırı olup olmadığını test eden istatistiksel ölçüttür.
İncele