Bağlantıcı Model
Connectionist Model
Tanım
Bilginin beyindeki temsillerin kendisinde değil, bu temsiller arasındaki bağlantı ağlarında kodlandığını savunan bilişsel ve nöral kuramlar sınıfı.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir kişinin 'köpek' kavramını hatırlaması, beynin tek bir bölgesindeki sabit bir dosyanın açılmasıyla değil; kulak, tüy, havlama gibi duyusal ve semantik özellikleri temsil eden binlerce nöron arasındaki bağlantıların eşzamanlı olarak aktive olmasıyla gerçekleşir.
Derin Analiz
Bağlantıcı modeller, bilişsel süreçlerin merkezi ve yerelleşmiş (localized) sembolik manipülasyonlarla değil, paralel dağıtık işleme (parallel distributed processing - PDP) mekanizmalarıyla gerçekleştiğini öne sürer. Bilgi, çok sayıda basit işleme biriminin (yapay veya biyolojik nöronlar) ağırlıklı bağlantıları üzerinde dağıtılmış olarak saklanır. Bellekten geri çağırma işlemi ise, birimler arası yayılmacı aktivasyon (spreading activation) dinamikleriyle yürütülür. Bu yapı, bilişsel bilimler ile yapay sinir ağları arasında köprü kurarak öğrenme algoritmalarının matematiksel temellerini şekillendirir.
Etimoloji
İngilizce 'connect' [bağlamak] fiilinden türetilen '-ion' [durum/süreç] ve '-ist' [yanlı/uzman] ekleriyle oluşan bağlantı temelli yaklaşım kökeni.
Karıştırmayın
Bilgi-işlem modeli (information-processing model) ile sıklıkla karıştırılır; bilgi-işlem modelleri seri (sıralı) sembolik işleme dayalı simgesel yaklaşımı savunurken, bağlantıcı modeller paralel dağıtık ağ mimarisini baz alır.