Düzgün Dağılım
Uniform Distribution
Tanım
Belirli bir aralıktaki tüm olası değerlerin veya sonuçların gerçekleşme olasılığının tamamen eşit olduğu teorik sürekli veya kesikli olasılık dağılımı.
Örnek Vaka / Uygulama
Hilesiz bir zarın atılması deneyinde, 1'den 6'ya kadar olan her bir yüzün gelme olasılığı eşit bir şekilde 1/6'dır. Kesikli düzgün dağılım gösteren bu senaryoda, tüm sonuçlar eşit olasıdır. Sürekli bir örnek olarak ise, otobüs duraklarında tam olarak saat başı gelen bir otobüsün, varış dakikası ile bir sonraki otobüsün kalkışı arasındaki bekleme süresinin [0, 10] dakika aralığında düzgün dağıldığı varsayılabilir.
Derin Analiz
Olasılık kuramı ve istatistikte, düzgün dağılım (dikdörtgensel dağılım olarak da bilinir), sınırları belirli bir aralıkta (a ve b) her bir alt aralığın veya değerin eşit yoğunluğa sahip olduğunu modelleyen temel bir olasılık dağılımıdır. Sürekli düzgün dağılımın olasılık yoğunluk fonksiyonu $f(x) = 1/(b - a)$ olarak ifade edilir; burada 'a' alt sınırı, 'b' ise üst sınırı temsil eder. Bilişsel modellemede, herhangi bir ön bilgiye (prior) sahip olunmadığı durumlarda varsayılan dağılım olarak sıklıkla maksimum entropi ilkesi gereği kullanılır. Monte Carlo simülasyonlarında rastgele sayı üreteçlerinin temelini oluşturur.
Etimoloji
Latince 'unus' (tek, bir) ve 'forma' (biçim, şekil) sözcüklerinin birleşiminden türetilen 'uniformis' (tek biçimli) sıfatından türetilmiştir.
Karıştırmayın
Normal dağılım (çan eğrisi) ile karıştırılır; normal dağılımda merkezdeki değerler uçlardakine göre çok daha olasıdır, düzgün dağılımda ise tüm değerler eşit olasılığa sahiptir.
Keşfetmeye Devam Edin
Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu
Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu
Probability Density Function (PDF)
Sürekli bir rastgele değişkenin belirli bir değer aralığında değer alma olasılığının matematiksel temsilidir.
İncele
Normal Dağılım
Normal Dağılım
Normal Distribution
Verilerin merkezi bir etrafta simetrik olarak yığıldığı, çan eğrisi formunu alan teorik sürekli olasılık dağılımı.
İncele