Eğri Altındaki Alan
Area Under The Curve (AUC)
Tanım
Grafiksel bir dağılımda, çizilen fonksiyon ile yatay x ekseni arasında kalan iki boyutlu bölge.
Örnek Vaka / Uygulama
Yeni geliştirilen bir biyobelirtecin Alzheimer hastalığını teşhis edip edemediğini inceleyen bir çalışmada, ROC eğrisinin altındaki alanın (AUC) 0.89 olarak hesaplanması, testin hastaları sağlıklı bireylerden yüksek bir doğrulukla ayırt edebildiğini gösterir.
Derin Analiz
Olasılık teorisi ve istatistiksel karar analizinde, özellikle ROC (Receiver Operating Characteristic) analizlerinde modelin ayırt etme gücünü nicelleştirmek için temel bir metriktir. 0.5 ile 1.0 arasında değer alır; 1.0 kusursuz bir sınıflandırmayı, 0.5 ise rastgele tahmin düzeyini temsil eder. İntegral hesabı temeline dayanarak, sürekli bir rasgele değişkenin belirli aralıklardaki olasılık yoğunluğunu kümülatif olarak toplar ve test performansının eşik değerlerinden bağımsız bir değerlendirmesini sunar.
Etimoloji
Karıştırmayın
Genellikle doğrudan model doğruluğu (accuracy) ile karıştırılır; accuracy belirli bir eşik değerindeki doğru tahmin oranını verirken, AUC tüm olası eşik değerlerindeki genel performansın bir özetidir.
Keşfetmeye Devam Edin
ROC Eğrisi
ROC Eğrisi
ROC Curve
İkili bir sınıflandırma modelinin tüm olası eşik değerlerindeki performansını görselleştiren ve doğruluk oranını değerlendiren olasılıksal bir grafik.
İncele
Duyarlılık
Duyarlılık
Responsiveness / Sensitivity
🔹 1. (responsiveness): Etkileşimdeki tarafların birbirlerinin ihtiyaç, arzu ve koşullarına destekleyici biçimde dikkat edip karşılık vermesi süreci. 🔹 2. (sensitivity): Canlıların iç ve dış çevredeki değişiklikleri algılama, uyarıları ayırt etme yetisi ve psikometrik ölçümlerde gerçek pozitif vakaları yakalama oranı.
İncele
Özgüllük
Özgüllük
Specificity
Bir ölçüm aracının veya testin, ilgili durumu ya da özelliği taşımayan kişileri doğru bir şekilde negatif olarak sınıflandırma kapasitesi.
İncele