H0
H0
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Yeni geliştirilen bir antidepresanın kaygı düzeyini düşürüp düşürmediğini inceleyen bir klinik araştırmada, H0 hipotezi 'İlaç ile plasebo arasında kaygı skorları açısından hiçbir fark yoktur' şeklinde kurulur. İstatistiksel analiz sonucunda p değeri .01 olarak bulunursa, H0 hipotezi reddedilir ve ilacın anlamlı bir etkisi olduğu sonucuna varılır.
Derin Analiz
H0, hipotez testlerinin epistemolojik temelini oluşturur. Bilimsel yöntemde doğrudan kanıtlanmaktan ziyade, çürütülmeye (falsifikasyon) çalışılan varsayımdır. Araştırmacının elde ettiği bulguların tesadüfle açıklanamayacak kadar büyük bir sapma gösterip göstermediğini anlamak için referans noktası işlevi görür. Alfa anlamlılık düzeyine (genellikle p < .05) göre test edilir; eğer örneklem verisi H0 hipotezinin öngördüğü dağılımla çelişirse, sıfır hipotezi reddedilir ve alternatif hipoteze (H1) geçilir.
Etimoloji
İngilizce 'Null Hypothesis' (Boş Hipotez) ifadesinin simgesel kısaltması olup, matematikteki '0' (sıfır) rakamının yokluk, etki olmama veya fark bulunmama durumunu temsil eden istatistiksel notasyonundan türetilmiştir.
Karıştırmayın
H1 (Alternatif Hipotez) ile sıklıkla karıştırılır. H0 etki olmadığını savunurken, H1 bir etki veya fark olduğunu iddia eder.
Keşfetmeye Devam Edin
Alternatif Hipotez
Alternatif Hipotez
Alternative Hypothesis (AH; Symbol: H1, Ha)
Gözlenen verilerin sıfır hipotezinden farklı olarak değişkenler arasında anlamlı bir ilişki veya fark barındırdığını öne süren araştırma öngörüsüdür.
İncele
Tip I Hata
Tip I Hata
Type I Error
Sıfır hipotezi gerçekte doğru iken, onu hatalı bir şekilde reddederek var olmayan bir etkiyi veya ilişkiyi var gibi kabul etme istatistiksel yanılgısı.
İncele
Tip II Hata
Tip II Hata
Beta Error / Type II Error
🔹 1. (beta error): Sıfır hipotezinin (H0) aslında yanlış olmasına rağmen reddedilememesi durumu, yani gerçek bir etkiyi veya farkı istatistiksel olarak tespit edememe olasılığı. 🔹 2. (Type II error): Boş hipotezin gerçekte yanlış olmasına rağmen reddedilememesi durumu, yani istatistiksel olarak yalancı negatif (false negative) karara varılması.
İncele