Otomatik Konuşma Tanıma
ASR
Tanım
Bilgisayar tabanlı bir süreç aracılığıyla, söylenen kelimelerin anlamı çözümlenmeksizin yazılı metne dönüştürülmesi.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir klinik psikoloğun seans esnasında hastayla yaptığı görüşmeyi ses kaydına alması ve ASR yazılımının bu konuşmaları anlık olarak transkripte ederek metin belgesine dökmesi; ancak yazılımın hastanın kullandığı ironiyi veya metaforik anlatımları anlamlandırmayıp yalnızca kelimeleri harfiyen yazdırması.
Derin Analiz
Bilişsel bilimler, dilbilim ve yapay zeka kesişiminde yer alan otomatik konuşma tanıma (ASR), akustik sinyallerin dijital veriye ve ardından fonetik birimlere dönüştürülmesini sağlayan algoritmik bir süreçtir. Doğal dil işlemcilerinin (NLP) aksine, ASR sistemleri insan dilinin semantik derinliğini veya pragmatik bağlamını anlamak zorunda değildir; temel işlevi, işitsel dalga formlarını istatistiksel modeller (örneğin Gizli Markov Modelleri veya derin sinir ağları) yardımıyla metinsel karşılıklarıyla eşleştirmektir. Bilişsel psikoloji araştırmalarında, işitsel algı süreçlerinin hesaplamalı modellerle taklit edilmesinde kritik bir araçtır.
Etimoloji
İngilizce 'automated' (otomatikleştirilmiş, Yunanca 'automatos' [kendi kendine hareket eden] kökünden) + 'speech' (konuşma, Eski İngilizce 'spǣc') + 'recognition' (tanıma, Latince 'recognoscere' [yeniden tanımak, hatırlamak]).
Karıştırmayın
Otomatik Doğal Dil Anlama (Automated Natural Language Understanding - NLU); ASR yalnızca sesleri harfe dökerken, NLU bu kelimelerin ardındaki anlamı, niyeti ve bağlamı çözümlemeye odaklanır.