Tabakalı Örnekleme
Stratified Sampling
Tanım
Heterojen bir anakütlenin, araştırmanın konusunu etkileyebilecek ortak özelliklere sahip homojen alt gruplara (tabakalara) ayrılarak her gruptan oransal veya eşit miktarda örnek seçilmesini sağlayan olasılıklı örnekleme yöntemidir.
Örnek Vaka / Uygulama
Beş bin öğrencili bir üniversitede öğrenci memnuniyeti araştırması yapacak bir araştırmacı, öğrencileri fakültelerine göre (Tıp, Mühendislik, Sosyal Bilimler, Güzel Sanatlar) dört ana tabakaya ayırır. Her fakültenin öğrenci mevcudunun genel popülasyona oranını hesaplayarak her tabakadan oransal olarak rastgele sayı üreteci yardımıyla örneklem çeker.
Derin Analiz
İstatistik ve araştırma metotlarında, örnekleme hatasını minimize etmek ve anakütlenin alt gruplarını (örn. yaş, gelir, akademik branş) temsil yeteneğini maksimize etmek için kullanılan kritik bir olasılıklı örnekleme stratejisidir. Anakütle, varyansın tabaka içinde minimum, tabakalar arasında ise maksimum olacağı şekilde bölümlendirilir. Seçim süreci tabaka içinde seçkisiz (random) veya sistematik olarak yürütülebilir. Özellikle azınlıkta kalan veya popülasyonda düşük oranla temsil edilen alt grupların veri setinde yeterli istatistiki güce (statistical power) sahip olmasını garanti eder. Basit seçkisiz örneklemede gözden kaçabilecek kritik popülasyon varyasyonlarının analize dahil edilmesinde temel metodolojik güvencedir.
Etimoloji
Latince 'stratum' (katman, döşek, örtü) ve Eski İngilizce 'sampling' (örnekleme, numune alma) kelimelerinin birleşiminden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Basit seçkisiz örnekleme ile sıklıkla karıştırılır; basit seçkisiz örneklemede anakütlenin tamamı tek bir homojen havuz olarak ele alınırken, tabakalı örneklemede anakütle önceden alt gruplara ayrılır.
Keşfetmeye Devam Edin
Basit Seçkisiz Örnekleme
Basit Seçkisiz Örnekleme
Simple Random Sampling
Bir anakütle içerisindeki her bir birimin eşit ve bağımsız seçilme olasılığına sahip olduğu, en temel olasılıklı örnekleme yöntemidir.
İncele
Küme Örneklemesi
Küme Örneklemesi
Cluster Sampling
Ana kütlenin coğrafi veya idari olarak doğal alt gruplara (kümelere) bölünmesi ve bu kümelerin rastgele örneklenmesi suretiyle gerçekleştirilen olasılıksal veri toplama yöntemi.
İncele
Örnekleme Hatası
Örnekleme Hatası
Sampling Error
Ana kütleyi temsil etmek üzere seçilen örneklem verilerinden elde edilen istatistiksel tahminler ile evrenin gerçek parametreleri arasındaki kaçınılmaz ve öngörülebilir sapma payıdır.
İncele