Yokluk Hipotezi
NH
Tanım
İki veya daha fazla değişken arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki veya fark olmadığını öne süren temel araştırma hipotezidir.
Örnek Vaka / Uygulama
Yeni bir antidepresan ilacın etkinliğini test eden bir klinik çalışmada, yokluk hipotezi şu şekilde kurulur: 'İlacı kullanan hastalar ile plasebo alan hastalar arasında depresyon puanları açısından anlamlı bir fark yoktur.' Araştırma sonucunda elde edilen veriler bu hipotezi düşük bir olasılıkla (p < 0.05) desteklerse, yokluk hipotezi reddedilir.
Derin Analiz
Yokluk hipotezi, istatistiksel testlerin ve hipotez sınamanın omurgasını oluşturur. Temel mantığı, verilerdeki gözlenen herhangi bir farkın veya ilişkinin şans faktöründen (örnekleme hatasından) kaynaklandığını varsaymaktır. Araştırmacılar doğrudan yokluk hipotezini kanıtlamayı değil, topladıkları ampirik veriler ve olasılık hesaplamaları (p-değeri) aracılığıyla bu hipotezi çürütmeyi (reddetmeyi) hedeflerler. Eğer elde edilen test istatistiği önceden belirlenmiş anlamlılık düzeyinin (alpha) altına düşerse, yokluk hipotezi reddedilir ve alternatif hipotez lehine karar verilir.
Etimoloji
Karıştırmayın
Alternatif hipotez (araştırma hipotezi) ile sıklıkla karıştırılır; yokluk hipotezi etki olmadığını savunurken, alternatif hipotez bir etki veya fark olduğunu iddia eder.
Keşfetmeye Devam Edin
Alternatif Hipotez
Alternatif Hipotez
Alternative Hypothesis (AH; Symbol: H1, Ha)
Gözlenen verilerin sıfır hipotezinden farklı olarak değişkenler arasında anlamlı bir ilişki veya fark barındırdığını öne süren araştırma öngörüsüdür.
İncele
P-değeri
P-değeri
P Value
Boş hipotezin (H0) doğru olma olasılığını gösteren ve gözlenen verilerin tesadüfle açıklanamayacak kadar aşırı olup olmadığını test eden istatistiksel ölçüttür.
İncele
Tip I Hatası
Tip I Hatası
Alpha Error
Sıfır hipotezi ($\mathcal{H}_0$) aslında doğru iken, onu reddederek gerçekte var olmayan bir etkiyi veya farkı varmış gibi kabul etme istatistiksel yanılgısı.
İncele