Aşırı Örnekleme
Oversampling
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
İtfaiyeciler arasındaki mesleki tükenmişlik sendromunu inceleyen bir araştırmacı, popülasyonun %90'ının erkek olmasına rağmen kadın itfaiyecilerin oranını örneklemde kasıtlı olarak %50'ye çıkararak yeterli istatistiksel karşılaştırma gücü elde eder.
Derin Analiz
Araştırma metodolojisi ve istatistikte, özellikle azınlıkta kalan veya nadir görülen alt popülasyonların istatistiksel gücünü (statistical power) artırmak amacıyla kullanılan stratejik bir tekniktir. Basit rastgele örnekleme yapıldığında, popülasyondaki sayısal üstünlükleri nedeniyle küçük alt gruplar veri setinde kaybolabilir ve güvenilir parametre tahminleri yapılamaz. Aşırı örnekleme bu dezavantajı bertaraf etmek için tasarlanmıştır. Ancak bu yöntem ham verideki temsiliyeti bozduğu için, analiz aşamasında ağırlıklandırma (weighting) tekniklerinin uygulanmasını zorunlu kılar, aksi takdirde evren tahminlerinde yanlılık (bias) kaçınılmaz olur.
Etimoloji
İngilizce 'over-' (aşırı, üstünde) öneki ile 'sampling' (örnekleme) sözcüğünün birleşiminden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Yetersiz örnekleme (undersampling) ile karıştırılır; ikincisi büyük gruplardaki veri yoğunluğunu azaltırken, aşırı örnekleme küçük gruplardaki veri yoğunluğunu artırır.
Keşfetmeye Devam Edin
Örnekleme Yanlılığı
Örnekleme Yanlılığı
Sampling Bias
Araştırma için seçilen birim veya katılımcıların evreni temsil etme niteliğinden uzak, sistematik ve yönlü bir sapma göstermesi durumudur.
İncele