Matematiksel Öğrenme Kuramı
Mathematical Learning Theory
Tanım
Bireylerin veya grupların öğrenme süreçlerini ve deneme sonuçlarını nicel terimler ve matematiksel modellerle açıklayan kuramsal yaklaşımların bütünü.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir araştırmacının, deneysel bir öğrenme görevinde deneklerin doğru tepki verme olasılığını her denemede (trial) artan bir olasılık matrisiyle hesaplayarak, uyarıcı değişimlerinin öğrenme eğrisine etkisini matematiksel bir denklemle önceden tahmin etmesi.
Derin Analiz
Matematiksel öğrenme kuramı, davranışsal ve bilişsel süreçlerin olasılık kuramı, stokastik süreçler ve matris cebiri gibi matematiksel araçlar kullanılarak formüle edilmesini amaçlar. Bu yaklaşım, öğrenmeyi deterministik bir çizgide ele almak yerine, uyarıcı örnekleme kuramı (stimulus sampling theory) gibi modeller aracılığıyla istatistiksel bir olasılık dağılımı olarak modellere döker. Amaç, uyarıcı-tepki ilişkilerini ve pekiştirme dinamiklerini kesin denklemlerle öngörmek, laboratuvar verilerini ampirik ve sayısal bir kesinlikle simüle etmektir.
Etimoloji
Karıştırmayın
Bilişsel modelleme ile karıştırılabilir; ancak bilişsel modelleme daha çok zihinsel süreçlerin bilgi işlemleme mimarilerini hedeflerken, matematiksel öğrenme kuramı doğrudan öğrenme denemelerinin sayısal çıktılarına ve olasılıksal değişimlerine odaklanır.