Q–Q Grafiği
Q–Q Plot
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Bir klinik psikoloji araştırmasında, 200 katılımcının Beck Depresyon Envanteri'nden aldıkları puanların normal dağılıma uyup uymadığını inceleyen bir araştırmacı, verileri Q-Q grafiğine aktarır. Noktaların teorik normal dağılım doğrusundan sağ uçta yukarı doğru keskin bir sapma gösterdiğini (sağa çarpmış dağılım) fark eder ve bu nedenle parametrik testler yerine non-parametrik testler kullanmaya karar verir.
Derin Analiz
İstatistikte ve nicel psikolojide, veri setlerinin normallik varsayımını (normal dağılım) test etmek için başvurulan en temel non-parametrik görsel araçlardan biridir. X ekseninde teorik dağılımın beklenen nicelleri, Y ekseninde ise gözlenen verinin nicelleri yer alır. Eğer veri seti teorik dağılım ile birebir uyuşuyorsa, veri noktaları grafikte 45 derecelik düz bir doğru boyunca (y = x çizgisi) sıralanır. Noktaların bu doğrudan sistematik sapmalar göstermesi, basıklık, çarpıklık veya aykırı değerler gibi dağılım anomalilerine işaret eder.
Etimoloji
İngilizce 'quantile-quantile plot' (niceleyen-niceleyen grafiği) ifadesinin kısaltmasıdır. 'Quantile' kelimesi Latince 'quantus' (ne kadar, nicelik) kökünden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Keşfetmeye Devam Edin
Normal Dağılım
Normal Dağılım
Normal Distribution
Verilerin merkezi bir etrafta simetrik olarak yığıldığı, çan eğrisi formunu alan teorik sürekli olasılık dağılımı.
İncele
Çarpıklık
Çarpıklık
Skewness
Bir veri setindeki dağılımın merkezî bir nokta etrafındaki simetriden sapma derecesini ölçen istatistiksel parametredir.
İncele