Çarpıklık
Skewness
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Klinik psikolojide çok zor hazırlanan bir depresyon tarama testinden alınan puanların incelenmesi tipik bir çarpıklık örneğidir. Katılımcıların çok büyük bir kısmı sıfıra yakın düşük puanlar alırken, yalnızca klinik olarak ağır vakalar yüksek puanlar elde eder. Bu veri seti sağa (pozitif) çarpık bir dağılım sergiler ve bu nedenle ortalama, yığılmanın yaşandığı medyan değerinden daha yüksek çıkar.
Derin Analiz
Olasılık kuramı ve istatistikte çarpıklık, bir reel-değerli rassal değişkenin olasılık dağılımının ortalama etrafındaki asimetrisini niteler. Normal dağılım eğrisi mükemmel bir simetriye sahip olup çarpıklık değeri sıfırdır. Ancak psikometrik testler, gelir dağılımı veya reaksiyon süresi ölçümleri gibi gerçek dünya verilerinde bu kusursuz denge Rarely (nadiren) bulunur. Pozitif çarpıklık durumunda (sağa kuyruklu), veri setinin büyük kısmı alt değerlerde yığılırken, yüksek uç değerler sağ kuyruğu uzatır ve bu senaryoda aritmetik ortalama mod ve medyandan daha büyük değer alır. Negatif çarpıklıkta ise (sola kuyruklu) tam tersi bir dinamik işler; yığılma üst sınırlardadır ve sol kuyruk uzundur. Bu durum, veri analizi yaparken standart parametrik testlerin varsayımlarının ihlal edilip edilmediğini saptamak adına hayati bir önem taşır.
Etimoloji
Eski Norsça 'skœvrr' (eğri, yan) kelimesinden türetilen İngilizce 'skew' köküne matematiksel durum eki '-ness' getirilmesiyle oluşturulmuştur.
Karıştırmayın
Keşfetmeye Devam Edin
Normal Dağılım
Normal Dağılım
Normal Distribution
Verilerin merkezi bir etrafta simetrik olarak yığıldığı, çan eğrisi formunu alan teorik sürekli olasılık dağılımı.
İncele
Basıklık
Basıklık
Kurtosis
Bir olasılık dağılımının merkezindeki sivrilik veya basıklık derecesini ve kuyruk kalınlığını betimleyen dördüncü merkezsel moment ölçüsü.
İncele