Aşamalı Regresyon
Stepwise Regression
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Bir hastanedeki klinik psikoloji araştırmacısı, hastaların depresyon skorlarını yordamak için 30 farklı yaşam olayı ve demografik değişkeni incelemektedir. Çok fazla değişken olduğu için araştırmacı aşamalı regresyon kullanarak hangi değişkenlerin depresyon üzerinde en baskın ve anlamlı yordayıcı güce sahip olduğunu otomatik olarak filtrelemek ister. Geriye doğru eleme yöntemi uygulandığında, istatistiksel olarak anlamlı düzeyde katkı sunmayan 22 değişken modelden sırayla çıkarılır ve geriye kalan 8 temel yordayıcı ile nihai regresyon denklemi elde edilir.
Derin Analiz
Aşamalı regresyon, çoklu doğrusal regresyon analizlerinde en uygun modelin belirlenmesi amacıyla geliştirilmiş algoritmik bir yaklaşımdır. Süreç temel olarak üç farklı stratejiyle yürütülür: İleriye doğru seçilim (forward selection), geriye doğru eleme (backward elimination) ve her iki yöntemin birleşimi olan hibrit aşamalı yaklaşım. İleriye doğru seçim boş bir modelle başlar ve modele en yüksek istatistiksel katkıyı sağlayan değişkeni ekler; geriye doğru eleme ise tüm değişkenlerin yer aldığı tam modelle başlar ve en düşük katkıya sahip olanı süreçten çıkarır. Her adımda F-testi veya t-testi gibi önceden belirlenmiş olasılık değerleri (p-değerleri) veya bilgi kriterleri (AIC, BIC) baz alınır. Ancak bu yöntem, veri madenciliği ve çoklu karşılaştırma problemlerine (multiple testing problem) zemin hazırlaması, p-değerlerini şişirmesi ve örneklem değişimlerine karşı aşırı duyarlı olması (overfitting) nedeniyle modern istatistik ve ekonometri çevrelerinde sıklıkla eleştirilmektedir.
Etimoloji
İngilizce 'step' (adım, aşama) + 'wise' (... yönünde, ... tarzında) ve Latince 'regressio' (geriye dönüş, eski duruma gelme) kelimelerinin birleşiminden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Eşzamanlı regresyon (simultaneous regression) ile karıştırılır; eşzamanlı regresyonda tüm yordayıcı değişkenler modele aynı anda sokulurken, aşamalı regresyonda değişkenler sırayla ve kriterlere bağlı olarak işleme alınır.
Keşfetmeye Devam Edin
Geriye Doğru Eleme
Geriye Doğru Eleme
Backward Elimination
Regresyon analizinde, başlangıçtaki tüm yordayıcı değişkenlerin modele dahil edilip, istatistiksel olarak anlamlı katkı sağlamayanların birer birer sistemli bir şekilde çıkarıldığı model seçme tekniğidir.
İncele