Bağlantıcılık
Connectionism
Tanım
İnsan bilişsel süreçlerini ve öğrenmeyi, çok sayıda basit, nöron benzeri işlemsel birimin paralel, kooperatif ve rekabetçi etkileşimleri yoluyla açıklayan teorik yaklaşım.
Örnek Vaka / Uygulama
Yapay bir sinir ağının binlerce kedili ve köpekli görselle eğitilmesi sürecinde, sistemin ilk başta ayırt edemediği kulak veya burun gibi özellikleri, deneyim ve hata payının geri yayılımı (backpropagation) ile bağlantı ağırlıklarını değiştirerek zamanla yüksek doğrulukla sınıflandırmayı öğrenmesi.
Derin Analiz
Bağlantıcılık, bilişsel bilimler ve yapay zeka kökenli bir paradigma olup, zihinsel işlevlerin merkezi ve seri bir işlemci yerine, ağ tabanlı ve dağıtık bir mimariyle gerçekleştiğini savunur. Edward L. Thorndike'ın uyarıcı-tepki (S-R) arasındaki bağ kurma kuramından modern yapay sinir ağlarına (ANN) evrilen bu yaklaşım, doğrusal olmayan mekansal ve zamansal birikim mekanizmalarını kullanır. Her ne kadar birimler biyolojik nöronları taklit etse de, bu ağlardaki yapıların doğrudan tekil sinapslara birebir karşılık gelmesi gerekmez. Bilgi, sistemin genelindeki bağlantı ağırlıklarında (synaptic weights) depolanır.
Etimoloji
İngilizce 'connection' [bağlantı] kelimesinden ve Latince 'connectere' [birleştirmek, bağlamak] fiilinden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Klasik sembolik bilişselcilik (kural tabanlı ve seri bilgi işleme dayanır) ile sıklıkla karıştırılır; bağlantıcılık ise alt-sembolik, paralel ve dağıtık bir yapı sunar.