Beta Düzeyi
Beta Level
Tanım
Boş hipotezin yanlış olduğu gerçek durumunda, onu reddetmeme olasılığını, yani İkinci Tip (Type II) hata yapma olasılığını ifade eden istatistiksel parametredir.
Örnek Vaka / Uygulama
Yeni geliştirilen bir psikoterapi protokolünün etkinliğini test eden bir klinik araştırmada, gerçekte terapi etkili olmasına rağmen (null hipotez yanlış), istatistiksel gücün düşük ve beta düzeyinin 0.40 olması, araştırmacının bu etkiyi bulamama riskinin %40 olduğunu gösterir.
Derin Analiz
Hipotez testlerinde beta düzeyi (β), istatistiksel gücün (1 - β) tamamlayıcısı olarak matematiksel bir düzlemde konumlanır. Araştırmacının gerçek bir etkiyi veya farkı kaçırma riskini nicelleştirir. Alfa düzeyi (Tip I hata) yanlış pozitifleri kontrol ederken, beta düzeyi yanlış negatiflerin olasılığını belirler. İstatistiksel güç analizi yapılırken örneklem büyüklüğü, etki büyüklüğü (effect size) ve alfa seviyesi ile doğrudan etkileşim içindedir; örneklem hacminin yetersiz olduğu durumlarda beta düzeyi yükselir ve testin gerçek bir olguyu saptama kapasitesi zayıflar.
Etimoloji
Yunan alfabesinin ikinci harfi olan 'beta' (β) simgesinden ve Latince 'lībra' (terazi, ölçü) kökünden türetilmiş istatistiksel bir terimdir.
Karıştırmayın
Alfa düzeyi (p-değeri) ile sıklıkla karıştırılır; alfa boş hipotez doğruyken onu reddetme hatası (Tip I), beta ise boş hipotez yanlışken onu reddedememe hatasıdır (Tip II).
Keşfetmeye Devam Edin
Tip II Hata
Beta Error
Sıfır hipotezinin (H0) aslında yanlış olmasına rağmen reddedilememesi durumu, yani gerçek bir etkiyi veya farkı istatistiksel olarak tespit edememe olasılığı.
Alfa Düzeyi
Alpha Level
Hipotez testlerinde sıfır hipotezinin (H0) doğru olmasına rağmen reddedilmesi olasılığını, yani Tip I hata yapma maksimum kabul edilebilir sınırını belirleyen önsel olasılık eşiğidir.
Etki Büyüklüğü
Effect Size
İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin ya da gözlenen farkın büyüklüğünü ve pratik anlamlılığını nicel olarak ifade eden istatistiksel ölçü.