INDSCAL
INDSCAL
Tanım
Çok boyutlu ölçekleme yöntemlerinin, bireyler arası algısal farklılıkları hesaba katacak şekilde genelleştirilmiş gelişmiş bir versiyonudur.
Örnek Vaka / Uygulama
Farklı otomobil markalarının sürücüler tarafından zihinsel olarak nasıl gruplandırıldığını inceleyen bir araştırmada, lüks segment sürücülerinin 'konfor' boyutuna, spor araba sürücülerinin ise 'hız ve performans' boyutuna farklı ağırlıklar verdiğini istatistiksel olarak ortaya koymak için INDSCAL analizi kullanılır.
Derin Analiz
INDSCAL (Individual Differences Scaling), çok boyutlu ölçekleme (MDS) analizlerinde denekler arasındaki heterojenliği modellemek amacıyla J. Douglas Carroll ve Jiyan Chang tarafından geliştirilmiş bir matris ayrıştırma algoritmasıdır. Klasik MDS tek bir ortak uzay varsayarken, INDSCAL katılımcıların uyarıcıları değerlendirirken kullandıkları boyutlara verdikleri ağırlıkların bireysel olarak değişebileceğini kabul eder. Bu yaklaşım, ortak bir uyarıcı uzayı üretirken, aynı zamanda her bir bireyin veya alt grubun bu uzayı hangi ağırlıklarla ölçeklendirdiğini gösteren bir 'bireysel ağırlıklar uzayı' (subject space) sunar. Özellikle pazarlama araştırmalarında, psikolojide benzerlik yargılarının modellenmesinde ve bilişsel temsillerin incelenmesinde kritik bir matematiksel araçtır.
Etimoloji
İngilizce 'individual-differences scaling' (bireysel farklar ölçeklemesi) ifadesinin kısaltması olarak türetilmiştir.
Karıştırmayın
Klasik Çok Boyutlu Ölçekleme (Classical MDS) ve Temel Bileşenler Analizi (PCA). Klasik MDS tüm bireyler için tek bir ortak uzay üretirken, INDSCAL bireysel ağırlık farklarını modele dahil eder.
Keşfetmeye Devam Edin
Çok Boyutlu Ölçekleme
MDS
Nesneler veya değişkenler arasındaki mesafeleri veya benzerlikleri düşük boyutlu bir uzayda görselleştirmek için kullanılan bir dizi istatistiksel teknik.
İncele
Faktör Analizi
FA
Çok sayıda gözlenen değişken arasındaki ilişkileri inceleyerek, bu değişkenlerin gerisindeki daha az sayıdaki bağımsız ve ortak potansiyel yapıları (faktörleri) ortaya çıkaran çok değişkenli bir istatistiksel yöntem.
İncele