Parametrik İstatistik
Parametric Statistics
Tanım
Test edilen evrendeki özelliklerin belirli bir olasılık dağılımına (genellikle normal dağılım) uyduğu varsayımına dayanan istatistiksel işlemler bütünü.
Örnek Vaka / Uygulama
Yeni geliştirilen bir antidepresanın (örneğin Fluoksetin türevi) hastaların Hamilton Depresyon Derecelendirme Ölçeği puanları üzerindeki etkisini inceleyen bir klinik araştırmada, verilerin normal dağılım göstermesi ve aralık ölçeğinde olması nedeniyle iki bağımsız grup arasındaki ortalama farkını test etmek için Bağımsız Örneklem T-Testi (Independent Samples t-test) kullanılması.
Derin Analiz
Parametrik istatistik, anakütle parametrelerinin (ortalama ve varyans gibi) tahmin edilmesine ve sınanmasına olanak tanıyan bir metodolojidir. Bu yöntemler, verilerin sürekli bir ölçekte (aralık veya oran) ölçülmesini, varyansların homojenliğini ve örneklemin normal dağılımdan gelmesini şart koşar. Varsayımlar karşılandığında istatistiksel testin gücü (statistical power)non-parametrik alternatiflerine kıyasla oldukça yüksektir. Ancak bu varsayımların ihlal edilmesi durumunda Tip I ve Tip II hata olasılıkları artar; bu nedenle analitik süreç öncesinde verinin normallik testleri (Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov vb.) ile incelenmesi zorunludur.
Etimoloji
Fransızca 'paramètre' (değişmez nicelik) ve Yunanca 'statistikos' (devlet işlerine ait) kelimelerinin birleşiminden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Non-parametrik istatistik ile karıştırılır. Non-parametrik istatistik, verilerin dağılım şekline dair katı varsayımlar yapmaz ve genellikle sıralama (ordinal) verilerine uygulanırken; parametrik istatistik sıkı dağılım varsayımları gerektirir ve daha yüksek test gücüne sahiptir.
Keşfetmeye Devam Edin
Normal Dağılım
Normal Dağılım
Normal Distribution
Verilerin merkezi bir etrafta simetrik olarak yığıldığı, çan eğrisi formunu alan teorik sürekli olasılık dağılımı.
İncele
Varyans Analizi
Varyans Analizi
Analysis Of Variance (ANOVA) / ANOVA
🔹 1. (analysis of variance (ANOVA)): İki veya daha fazla bağımsız grubun bağımlı değişkene ait ortalama değerleri arasındaki istatistiksel olarak anlamlı farklılıkları test eden ve değişkenler arası ortak ile ana etkileri inceleyen parametrik bir yöntem. 🔹 2. (ANOVA): İki veya daha fazla bağımsız örneklemin ortalamaları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını test etmek için kullanılan istatistiksel hipotez testleri ailesidir.
İncele