Risk Düzeyi
Risk Level
Tanım
Boşluk hipotezi testi sırasında, bir Tip I hatası yapma olasılığının kabul edilebilir üst sınırını ifade eden istatistiksel eşik.
Örnek Vaka / Uygulama
Yeni geliştirilen bir antidepresanın plaseboya üstün olmadığını iddia eden sıfır hipotezini test eden bir klinik araştırmada, araştırmacılar risk düzeyini .01 olarak belirler. Bu, ilacın gerçekte hiçbir etkisi yokken etki var diyerek Tip I hatası yapma olasılığını yüzde birin altına düşürme kararlılığını gösterir.
Derin Analiz
İstatistiksel çıkarım süreçlerinde, özellikle hipotez testlerinde, sıfır hipotezi ($H_0$) aslında doğru iken reddedilmesi olasılığını (alfa düzeyi) belirler. Araştırmacının veri analizine başlamadan önce taahhüt ettiği bu olasılık, testin yanılgı payını ve bilimsel iddianın temkinlilik derecesini yapılandırır. Genellikle .05 veya .01 gibi değerler olarak belirlenir ve bu değer, evren parametreleri üzerindeki çıkarımların güvenilirlik koridorunu çizer. Yanlış pozitif sonuçların maliyeti yüksek olduğunda, risk düzeyi daha katı eşiklere çekilerek istatistiksel güç dengelenir.
Etimoloji
İngilizce 'risk' (zarar veya tehlike olasılığı, İtalyanca 'rischio' kökünden) ve 'level' (seviye, Latince 'libra' [terazi] kökünden türeyen) kelimelerinin birleşimi.
Karıştırmayın
Güven aralığı (Confidence interval) ile karıştırılır; güven aralığı tahminin doğruluğunu aralık olarak verirken, risk düzeyi doğrudan karar anındaki hata toleransını hedefler. Ayrıca Tip II hatası (beta) ile de karıştırılmamalıdır; risk düzeyi tamamen birinci tür hatalarla ilgilidir.
Keşfetmeye Devam Edin
Tip I Hatası
Tip I Hatası
Alpha Error
Sıfır hipotezi ($\mathcal{H}_0$) aslında doğru iken, onu reddederek gerçekte var olmayan bir etkiyi veya farkı varmış gibi kabul etme istatistiksel yanılgısı.
İncele
Alfa Düzeyi
Alfa Düzeyi
Alpha Level
Hipotez testlerinde sıfır hipotezinin (H0) doğru olmasına rağmen reddedilmesi olasılığını, yani Tip I hata yapma maksimum kabul edilebilir sınırını belirleyen önsel olasılık eşiğidir.
İncele