Ana içeriğe atla
Psikoloji Sözlüğüm LogoPsikoloji Sözlüğüm

Veri Tamamlama

İmputation

Tanım

İstatistiksel analiz öncesinde veri setindeki eksik gözlem değerlerinin, çeşitli matematiksel ve model tabanlı yöntemlerle tahmin edilerek doldurulması işlemidir.

Örnek Vaka / Uygulama

Boylamsal (longitudinal) bir klinik çalışmada, bazı hastaların üçüncü ay ölçümlerine katılamaması durumunda, hastaların önceki test skorları ve demografik özellikleri kullanılarak regresyon tabanlı veri tamamlama uygulanır ve veri seti matris formuna getirilir.

Derin Analiz

Kantitatif araştırma yöntemlerinde ve veri biliminde, eksik veri problemi (missing data) istatistiksel gücün azalmasına ve yanıltıcı tahmincilere yol açabilir. Veri tamamlama, bu kayıpların telafi edilmesi için kullanılır. Tekli tamamlama (single imputation) yöntemleri varyansı yapay olarak daraltırken, Rubin tarafından geliştirilen çoklu tamamlama (multiple imputation) yaklaşımı, eksik veriden kaynaklanan belirsizliği hesaba katmak için birden fazla tamamlanmış veri seti üretir ve sonuçları birleştirir. Böylece parametre tahminlerinde standart hataların güvenilirliği korunur.

Etimoloji

Latince 'imputare' (hesaba katmak, atfetmek, yüklemek) fiilinden türetilmiştir.

Karıştırmayın

Eksik veriyi tamamen silme (listwise deletion) yaklaşımı ile karıştırılır; silme işlemi örneklem boyutunu küçültüp yanlılığa yol açarken, veri tamamlama mevcut bilgiyi koruyarak matrisi doldurur.