Yule Q Katsayısı
Yule’s Q
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Klinik psikoloji alanında yürütülen bir araştırmada, hastaların erken dönem çocukluk travması öyküsü (Var/Yok) ile yetişkinlikte majör depresif bozukluk tanısı (Var/Yok) alıp almama durumları arasındaki ilişkinin gücünü hesaplamak için 2x2'lik bir çapraz tablo oluşturulur ve Yule Q katsayısına başvurulur.
Derin Analiz
Yule Q katsayısı, özellikle 2x2'lik çapraz tablo (contingency table) verileriyle çalışırken kullanılan, Odds Oranı (Orandaki Oran) temelinde türetilmiş non-parametrik bir etki büyüklüğü ölçüsüdür. -1 ve +1 uç değerleri iki değişken arasında mükemmel bir deterministik ilişkiyi işaret ederken, 0 değeri değişkenler arasında istatistiksel olarak doğrusal bir bağımsızlık veya ilişki yokluğunu temsil eder. Pearson'ın phi katsayısına kıyasla, marjinal frekanslardaki dengesizliklerden daha az etkilenmesi nedeniyle kategorik veri analizlerinde güçlü bir alternatiftir. Psikometrik ve klinik araştırmalarda, örneğin belirli bir tedavi protokolüne yanıt verme (evet/hayır) durumu ile cinsiyet (kadın/erkek) gibi iki kategoriye indirgenmiş klinik değişkenler arasındaki ortak değişimi incelemede işlevsel bir araçtır.
Etimoloji
İngiliz istatistikçi George Udny Yule'un (1871–1951) soyadından ve İngilizce 'Quotient' (oran/bölüm) kelimesinin baş harfinden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Pearson Phi Katsayısı ve Cramer's V ile karıştırılır; Phi katsayısı tablo marjinallerinden daha fazla etkilenirken, Yule Q doğrudan odds oranı üzerinden türetildiği için uç durumlarda daha farklı bir ölçekleme sunar.
Keşfetmeye Devam Edin
Odds Oranı
Odds Oranı
OR
İki grup arasındaki bir olayın gerçekleşme olasılığının birbirine oranını gösteren nicel bir etki büyüklüğü ölçüsüdür.
İncele
Phi Katsayısı
Phi Katsayısı
Phi Coefficient
İki ikili (dikotom/binary) rasgele değişken arasındaki ilişkiyi veya bağı güç derecesini ölçmek için kullanılan Pearson çarpım-moment korelasyon katsayısının özel bir halidir.
İncele