Phi Katsayısı
Phi Coefficient
Tanım
İki ikili (dikotom/binary) rasgele değişken arasındaki ilişkiyi veya bağı güç derecesini ölçmek için kullanılan Pearson çarpım-moment korelasyon katsayısının özel bir halidir.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir klinik psikoloğun, cinsiyet (Erkek [0], Kadın [1]) ile belirli bir fobik reaksiyonun görülüp görülmeme durumu (Yok [0], Var [1]) arasındaki ilişkiyi incelemek istediğini varsayalım. 100 katılımcıdan elde edilen 2x2'lik çapraz tablo verileri üzerinden Phi katsayısı hesaplanarak, cinsiyet ile fobi varlığı arasında istatistiksel olarak anlamlı bir yön ve güç olup olmadığı saptanır.
Derin Analiz
İstatistikte ve psikometride, her biri yalnızca iki kategoriye (örneğin 0 ve 1, evet/hayır, kadın/erkek) sahip iki nominal değişkenin birbiriyle olan ilişkisini incelemek amacıyla hesaplanır. Matematiksel olarak 2x2'lik bir ki-kare (chi-square) kontingans tablosundan elde edilir ve değer aralığı Pearson korelasyonunda olduğu gibi -1 ile +1 arasındadır. Özellikle test geliştirme süreçlerinde, ikili maddelerin birbiriyle uyumunu veya iki kategorik klinik durumun (örneğin tanı var/yok) eş zamanlı görülme olasılığını değerlendirmede kritik bir analitik araçtır. Makine öğreniminde ise bu katsayının çok sınıflı veya dengesiz veri setlerine uyarlanmış hali Matthews Korelasyon Katsayısı (MCC) olarak adlandırılır.
Etimoloji
Yunan alfabesinin 21. harfi olan 'Phi' (Φ / φ) simgesinden ve Latince 'coefficere' [birlikte üretmek/etki etmek] sözcüğünden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Point-biserial correlation (nokta çift serili korelasyon) ile karıştırılabilir; nokta çift serili korelasyon bir değişken sürekli diğeri ikili olduğunda kullanılırken, Phi katsayısı HER İKİ değişkenin de ikili (dikotom) olduğu durumlarda uygulanır.
Keşfetmeye Devam Edin
Cramér’s V
Cramér’s V
Cramér’s V
İki veya daha fazla kategorik değişken arasındaki ilişkinin derecesini ve gücünü ölçen, 0 ile 1 arasında değer alan bir etki büyüklüğü istatistiğidir.
İncele