Anlamlı Değil
Not Significant
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Bir psikiyatristin, yeni geliştirilen bir bilişsel terapi protokolünün depresyon skorlarını düşürüp düşürmediğini test etmek amacıyla yürüttüğü randomize kontrollü çalışmada, deney grubu ile kontrol grubu arasında post-test ölçümlerinde elde edilen farkın istatistiksel olarak anlamlı bulunmaması (p = .23), tedavinin etkisinin şans faktörlerinden ayırt edilemediğini gösterir.
Derin Analiz
İstatistiki çıkarımda 'anlamlı değil' (not significant) nitelemesi, p-değerinin önceden belirlenmiş alfa anlamlılık düzeyinden (genellikle p < .05) büyük olduğunu ifade eder. Bu durum, örneklemlerde gözlenen varyansın veya ortalamalar arası farkın sistematik bir etkinden ziyade örnekleme hatası veya rastgele şans faktörleriyle açıklanabileceği anlamına gelir. Bilimsel metodolojide bu sonuç, teorik öngörünün doğrulandığı anlamına gelmez; aksine, mevcut veri setiyle sıfır hipotezinin (null hypothesis) reddedilemeyeceğini, yani incelenen değişkenler arasında istatistiksel olarak güvenilir bir ilişki veya etki saptanamadığını kanıtlar. Tip II hata riskini (yanlış negatif) beraberinde getirebileceği için, sadece p değerine odaklanmak yerine etki büyüklüğü (effect size) ve güven aralıkları ile birlikte değerlendirilmelidir.
Etimoloji
Latince 'signum' (işaret, im) kökünden türetilen 'significare' (anlam ifade etmek, belirtmek) fiili ile Latince 'facere' (yapmak) sözcüğünün birleşiminden türeyen 'significant' (anlamlı) sıfatının olumsuzluk eki almasıyla oluşmuştur.
Karıştırmayın
Pratik anlamlılık (practical significance) ile sıkça karıştırılır; bir sonuç istatistiksel olarak anlamlı bulunmasa bile büyük örneklem boyutlarında pratik bir önem taşıyabilir veya tam tersi geçerli olabilir. Ayrıca sıfır hipotezini kabul etmek ile sıfır hipotezini reddedememek (anlamlı bulmamak) epistemolojik olarak aynı şey değildir.
Keşfetmeye Devam Edin
P-değeri
P-değeri
P Value
Boş hipotezin (H0) doğru olma olasılığını gösteren ve gözlenen verilerin tesadüfle açıklanamayacak kadar aşırı olup olmadığını test eden istatistiksel ölçüttür.
İncele
Etki Büyüklüğü
Etki Büyüklüğü
Effect Size
İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin ya da gözlenen farkın büyüklüğünü ve pratik anlamlılığını nicel olarak ifade eden istatistiksel ölçü.
İncele
Alfa Düzeyi
Alfa Düzeyi
Alpha Level
Hipotez testlerinde sıfır hipotezinin (H0) doğru olmasına rağmen reddedilmesi olasılığını, yani Tip I hata yapma maksimum kabul edilebilir sınırını belirleyen önsel olasılık eşiğidir.
İncele