Anlamlılık Düzeyi
Significance Level
Tanım
Hipotez testlerinde, sıfır hipotezinin (null hypothesis) gerçekte doğru olmasına rağmen reddedilmesi olasılığını belirleyen önceden tanımlanmış eşik değeridir.
Örnek Vaka / Uygulama
Yeni geliştirilen bir bilişsel terapi yönteminin depresyon skorlarını düşürüp düşürmediğini inceleyen bir araştırmada, α düzeyi .05 olarak belirlenir. Yapılan analiz sonucunda elde edilen p-değeri .03 olarak hesaplandığında, bu değer .05 eşik sınırının altında kaldığı için sıfır hipotezi ('terapinin hiçbir etkisi yoktur') reddedilir ve bulgunun 'istatistiksel olarak anlamlı' olduğu kabul edilir.
Derin Analiz
İstatistiki çıkarımda Tip I hata yapma (yanlış pozitif) maksimum toleransını simgeleyen α (alfa) sembolü ile ifade edilir. Fisherci ve Neyman-Pearsoncı hipotez test geleneklerinin bir sentezi olarak, elde edilen deneysel p-değerinin (olasılık değeri) bu önceden belirlenen eşikten küçük olması durumunda sıfır hipotezi reddedilir. Bu süreç, örneklem istatistiğinin tesadüfi varyansın ötesinde sistematik bir etkiyi yansıtıp yansıtmadığını matematiksel bir kesinlikle (veya daha doğru bir ifadeyle, olasılıksal bir risk yönetimiyle) test etmeyi amaçlar. Değer sıklıkla .05, .01 veya .001 olarak belirlenir; ancak bu eşiklerin seçimi, Tip I hatanın doğuracağı pratik ve kuramsal maliyetlere göre değişir.
Etimoloji
Latince 'significare' (anlam ifade etmek, belirtmek) fiilinden türetilen 'significantia' kökünden ve Anglo-Sakson istatistik terminolojisinden günümüze uyarlanmıştır.
Karıştırmayın
p-değeri (p-value) ile sıklıkla karıştırılır; anlamlılık düzeyi araştırmacı tarafından test öncesi belirlenen bir hata eşiğiyken, p-değeri verilerden elde edilen olasılık miktarını gösterir. Ayrıca Tip II hata (beta) ile de zıt yönlü bir denge içindedir.
Keşfetmeye Devam Edin
Tip I Hata
Tip I Hata
Type I Error
Sıfır hipotezi gerçekte doğru iken, onu hatalı bir şekilde reddederek var olmayan bir etkiyi veya ilişkiyi var gibi kabul etme istatistiksel yanılgısı.
İncele
P-değeri
P-değeri
P Value
Boş hipotezin (H0) doğru olma olasılığını gösteren ve gözlenen verilerin tesadüfle açıklanamayacak kadar aşırı olup olmadığını test eden istatistiksel ölçüttür.
İncele