Bireysel Farklılıklar Ölçeklemesi
İndividual-differences Scaling (INDSCAL)
Tanım
Bireysel niteliklerin, bir kategorideki üyeler veya öğeler arasındaki benzerlik yargılarını nasıl etkilediğini inceleyen ağırlıklandırılmış çok boyutlu ölçekleme yöntemi.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir pazar araştırmasında, farklı tüketici gruplarının otomobil markalarını hangi kriterlere (örneğin lüks, yakıt tasarrufu, performans) göre ve hangi ağırlıklarla grupladığını incelemek için katılımcılardan alınan benzerlik matrislerinin INDSCAL algoritmasıyla analiz edilmesi.
Derin Analiz
Bireysel farklar ölçeklemesi (INDSCAL), çok boyutlu ölçeklemenin (MDS) bir uzantısı olarak, katılımcıların bir uyaran setini değerlendirirken kullandıkları bilişsel boyutlar ile bu boyutlara atfettikleri ağırlıkların bireyler arası nasıl değiştiğini matematiksel olarak modeller. Temel varsayımı, bireylerin ortak bir uyaran uzayını paylaşabileceği ancak bu uzaydaki eksenlere farklı önem (ağırlık) atfedebileceği veya kategorileri tanımlarken farklı özellikler kullanabileceği esasına dayanır. Psikometri ve bilişsel bilimlerde, algısal uzayların heterojenliğini ve özneler arası varyasyonu ortaya çıkarmak için kullanılan gelişmiş bir istatistiksel tekniktir.
Etimoloji
İngilizce 'individual' (bireysel, Latince 'individuum' [bölünemez]) + 'differences' (farklılıklar) + 'scaling' (ölçekleme, Eski Norsça 'skala' [merdiven, ölçü] kökünden).
Karıştırmayın
Klasik Çok Boyutlu Ölçekleme (MDS) ile karıştırılır; ancak klasik MDS ortak bir grup uzayı üretirken, INDSCAL bireysel ağırlık uzaylarını hesaba katarak özneler arası farklılıkları doğrudan modeler.