Denek-değişken Oranı
Subjects-to-variables Ratio
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
15 farklı psikolojik yordayıcının (değişkenin) inceleneceği çoklu regresyon çalışmasında, modelin istatistiksel gücünü güvenceye almak için araştırmacının en az 150 ila 300 arasında katılımcıya (denek) ulaşması hedeflenir.
Derin Analiz
Çok değişkenli istatistiksel analizlerde (çoklu doğrusal regresyon, açımlayıcı faktör analizi vb.) modelin genellenebilirliğini ve istatistiksel güç (statistical power) düzeyini korumak için denek-değişken oranının optimize edilmesi şarttır. Yetersiz oran, 'overfitting' (aşırı uyum) riskini tetikleyerek verideki örneklem dalgalanmalarını gerçek birer etki gibi gösterir. Literatürde genellikle değişken başına en az 10 ila 20 denek düşmesi gerektiği yönünde kuralcı yaklaşımlar bulunmakla birlikte, bu oran verinin dağılım özelliklerine ve etki büyüklüğüne göre esneklik gösterir.
Etimoloji
Latince 'subjectus' [altında olan, maruz kalan, denek] ve Orta Türkçe/Fransızca kökenli 'değişken' [değişebilirlik özelliği taşıyan nicelik] kelimelerinin birleşimiyle oluşan nicel araştırma terminolojisi.
Karıştırmayın
Örneklem büyüklüğü (sample size) kavramı ile sıklıkla karıştırılır; örneklem büyüklüğü toplam denek miktarını ifade ederken, denek-değişken oranı bu toplamın modelin karmaşıklığına oranlanan izafi bir dağılım ölçüsüdür.
Keşfetmeye Devam Edin
Çoklu Regresyon
Çoklu Regresyon
Multiple Regression
Sürekli bir bağımlı değişken ile iki veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi modellemek ve yordamak için kullanılan gelişmiş istatistiksel tekniktir.
İncele
Faktör Analizi
Faktör Analizi
Factor Analysis
Gözlenen çok sayıda birbiriyle ilişkili değişkeni, aralarındaki ortak varyansı temel alarak daha az sayıda gizli ve soyut değişkene (faktöre) indirgeyen çok değişkenli bir istatistiksel yöntem.
İncele