Çoklu Regresyon
Multiple Regression
Tanım
Sürekli bir bağımlı değişken ile iki veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi modellemek ve yordamak için kullanılan gelişmiş istatistiksel tekniktir.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir eğitim psikoloğu, öğrencilerin üniversite birinci sınıf akademik ortalamasını (bağımlı değişken); lise mezuniyet notu, standartlaştırılmış yetenek testi skoru ve haftalık çalışma saati (bağımsız değişkenler) üzerinden incelemek için çoklu regresyon analizi uygular.
Derin Analiz
Çoklu regresyon, çok değişkenli veri analitiğinde ve psikometri laboratuvarlarında, karmaşık insan davranışı veya bilişsel performans ölçümlerinin birden fazla yordayıcı (örneğin zeka skoru, uyku süresi, kaygı düzeyi) üzerindeki ortak ve ayrı ayrı etkilerini izole etmek için hayati bir araçtır. En küçük kareler (Ordinary Least Squares - OLS) yöntemiyle, hataların kareleri toplamını minimuma indirerek en uygun düzlemi veya hiperdüzlemi çizer. Modelin açıklayıcılığı R-kare (R²) katsayısı ile değerlendirilir; ancak çoklu doğrusal bağlantı (multicollinearity) gibi istatistiksel tuzaklardan kaçınmak için varyans enflasyon faktörlerinin (VIF) titizlikle incelenmesi gereklidir.
Etimoloji
Latince 'regressio' (geriye dönüş, eski hâle gelme) kelimesinden türetilmiştir; istatistiksel bağlamda Francis Galton'ın 'ortalamaya doğru regresyon' gözlemlerine dayanır.
Karıştırmayın
Basit doğrusal regresyon (tek bir yordayıcı içermesiyle ayrılır) ve çok değişkenli (multivariate) regresyon (birden fazla bağımlı değişken barındırmasıyla ayrılır).