Hot-deck İmputation
Hot-deck İmputation
Tanım
Eksik verilerin, aynı veri seti içerisindeki benzer gözlemlerden elde edilen gerçek değerlerle doldurulması yöntemi.
Örnek Vaka / Uygulama
Çok merkezli bir depresyon çalışmasında, B Hstanesindeki bir hastanın Beck Depresyon Envanteri'nin 4. maddesini boş bıraktığı varsayalım. Aynı hastanede demografik ve klinik profili bu hastayla birebir örtüşen başka bir katılımcının aynı maddeye verdiği puan, boş bırakılan hücreye atanarak eksik veri tamamlanır.
Derin Analiz
Veri analitiğinde ve klinik araştırmalarda eksik veri (missing data) problemi, istatistiksel çıkarımların sapmasına yol açan kritik bir metodolojik engldir. Hot-deck imputation, eksik bir gözlemin değerini tahmin etmek için dışsal bir model veya ortalama (ortalama atama gibi varyans düşürücü yöntemler) kullanmak yerine, aynı örneklem kümesi içinde benzer özellikler gösteren bir başka katılımcının (donor) gerçek yanıtını kullanır. Bu teknik, veri setinin orijinal varyans yapısını ve kovaryans matrisini korumada avantaj sağlarken, rastgele olmayan eksiklik durumlarında (Missing Not At Random) önyargı riski taşıyabilir.
Etimoloji
Karıştırmayın
Cold-deck imputation ile karıştırılır; cold-deck yönteminde değerler mevcut örneklemden değil, dışsal veya geçmiş bir veri kaynağından (önceki çalışmaların verilerinden) alınır.