Kategorileri Birleştirme
Collapsing
Tanım
Birden fazla yanıt seçeneğinin veya kategorinin, istatistiksel gücü artırmak veya analizi basitleştirmek amacıyla daha az sayıda kategori altında birleştirilmesi süreci.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir araştırmacının üniversite öğrencilerinin akademik yılını 'birinci sınıf, ikinci sınıf, üçüncü sınıf ve son sınıf' olarak dört ayrı kategoride toplaması, ancak son iki gruptaki örneklem sayısının azlığı nedeniyle verileri 'alt düzey ve üst düzey' olmak üzere iki kategoriye indirgemesi.
Derin Analiz
Kantitatif araştırma yöntemlerinde ve istatistikte, özellikle gözlem frekanslarının yetersiz kaldığı durumlarda (örneğin ki-kare analizlerinde beklenen hücre frekanslarının düşük olması), veri matrisini daraltmak için kritik bir veri manipülasyon stratejisidir. Dörtlü veya beşli Likert tipi ölçekler ya da yaş grupları gibi değişkenler, varyans analizlerinin varsayımlarını karşılamak veya tip II hata riskini optimize etmek amacıyla bu yöntemle iki veya üç ana gruba indirgenir. Ancak bu işlem, bilgi kaybına (information loss) ve etki büyüklüklerinin yapay olarak değişmesine yol açabileceği için dikkatle ve teorik gerekçelerle yapılmalıdır.
Etimoloji
İngilizce kökenli 'collapse' (çökmek, daraltmak, katlamak) fiilinden türetilmiş olup, araştırma metodolojisinde veri gruplarının daraltılması ve sadeleştirilmesi anlamında terimleşmiştir.
Karıştırmayın
Veri dönüşümü (data transformation) ile sıklıkla karıştırılır; veri dönüşümü logaritmik veya karekök gibi matematiksel operasyonlar içerirken, kategorileri birleştirme doğrudan nitel veya nicel kategorilerin küçültülmesini ifade eder.