Keşifsel Veri Analizi
Exploratory Data Analysis (EDA)
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Yeni geliştirilen bir klinik ölçeğin pilot çalışma verilerini inceleyen bir psikometrist, veriyi hemen doğrulayıcı faktör analizine (CFA) sokmak yerine önce Keşifsel Veri Analizi uygular. Saçılım grafikleri (scatterplot matrices) ve kutu grafikleri (boxplot) üzerinden yapılan incelemede, bazı maddelerin puan dağılımının tabana yığıldığını ve ciddi bir tavan etkisi yarattığını fark eder; böylece model hatasını önceden yakalayarak maddeleri yeniden düzenler.
Derin Analiz
John Tukey tarafından istatistik felsefesine kazandırılan bu yaklaşım, veri bilimi ve nicel psikolojide hipotez doğrulama süreçlerinin antitezini oluşturur. Geleneksel istatistiksel çıkarım (confirmatory data analysis) tümdengelimsel bir mantıkla önceden belirlenmiş parametreleri test ederken, EDA tümevarımsal bir perspektifle veriyi yönlendirici bir pusula olarak kullanır. Veri setinin dağılım özellikleri, çarpıklık dereceleri, değişkenler arası doğrusal olmayan ilişkiler ve uç değerler (outliers) grafiksel ve sayısal özetlerle incelenir. Bu süreç, araştırmacının veriye körce yaklaşmasını engeller ve modelleme aşamasından önce uygun metotların seçilmesini sağlar.
Etimoloji
Karıştırmayın
Doğrulayıcı Veri Analizi (Confirmatory Data Analysis) ile karıştırılır; doğrulayıcı analiz önceden tescillenmiş hipotezleri test ederken, keşifsel analiz yeni hipotezler üretmek için veriyi esnekçe sorgular.
Keşfetmeye Devam Edin
Doğrulayıcı Veri Analizi
Doğrulayıcı Veri Analizi
Confirmatory Data Analysis
Önceden tanımlanmış hipotezleri ve araştırma sorularını test etmek amacıyla katı istatistiksel prosedürlerin uygulandığı analitik yaklaşım.
İncele
Veri Madenciliği
Veri Madenciliği
Data Mining
Büyük veri tabanlarındaki karmaşık gözlem ve ölçüm setlerinden otomatik bilgisayar algoritmaları aracılığıyla örüntü, korelasyon ve gizli düzenliliklerin keşfedilmesi sürecidir.
İncele