MOCC
MOCC
Tanım
Bellek sistemlerindeki tanıma ve hatırlama performansını, sinyal tespit teorisi çerçevesinde isabet ve yanlış alarm oranlarını grafiğe döken bir analitik modelleme eğrisidir.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir bellek laboratuvarında katılımcılara bir kelime listesi verilir ve ardından test aşamasında eski/yeni kararı vermeleri istenir. Katılımcıların her kelime için ne kadar emin oldukları (örn. 1'den 6'ya kadar bir ölçekte) kaydedilir. Bu güven derecelerine dayanan kümülatif olasılıklar hesaplanarak bir MOCC grafiği çizilir ve bireyin bellek hassasiyeti nicel olarak ölçülür.
Derin Analiz
MOCC, bilişsel psikoloji ve bellek araştırmalarında, özellikle tanıma belleği (recognition memory) süreçlerini incelemek için kullanılan matematiksel bir araçtır. Alıcı İşletim Karakteristiği (ROC) eğrilerinin bellek alanına uyarlanmış versiyonudur. Bellek izi gücünün dağılımını, katılımcının yanıt kriterini (bias) ve hassasiyetini ($d'$) bağımsız olarak ayrıştırmaya olanak tanır. Çoğu zaman çift süreçli bellek modellerinde aşinalık (familiarity) ve anımsama (recollection) bileşenlerinin matematiksel olarak modellenmesinde kritik bir istatistiksel metot teşkil eder.
Etimoloji
İngilizce 'memory-operating characteristic curve' (bellek işletim karakteristik eğrisi) ifadesinin kısaltmasıdır.
Karıştırmayın
ROC eğrisi ile sıkça karıştırılır; ROC genel algısal ve karar verme süreçlerinde kullanılırken, MOCC spesifik olarak bellek sistemlerine odaklanır.