NHST
NHST
Tanım
Verilerin önceden belirlenmiş bir sıfır hipotezini ne derece desteklediğini veya çürüttüğünü belirlemek için kullanılan istatistiksel test prosedürü.
Örnek Vaka / Uygulama
Yeni geliştirilen bir antidepresanın etkinlik testinde, ilacın hastaların depresyon skorları üzerinde plasebodan fark yaratmadığını savunan sıfır hipotezi ($H_0$) kurulur. Yapılan varyans analizi sonucunda p < .01 değeri elde edildiğinde, sıfır hipotezinin reddedilme olasılığının düşük olduğu kabul edilerek ilacın anlamlı düzeyde etkili olduğu sonucuna varılır.
Derin Analiz
NHST, Ronald Fisher, Jerzy Neyman ve Egon Pearson'ın yaklaşımlarının sentezlenmesiyle oluşturulmuş, nicel bilimlerde kullanılan temel istatistiksel çıkarım metodolojisidir. Süreç, iki rakip hipotezin formüle edilmesiyle başlar: Etki veya fark olmadığını savunan sıfır hipotezi ($H_0$) ve beklenen ilişkinin varlığını öne süren alternatif hipotez ($H_1$). Hesaplanan test istatistiği üzerinden elde edilen p-değeri (olasılık değeri), sıfır hipotezi doğru kabul edildiğinde gözlenen verinin veya daha aşırı durumların elde edilme olasılığını gösterir. Belirlenen anlamlılık eşiğinin (genellikle $\alpha = .05$) altına düşüldüğünde sıfır hipotezi reddedilir. Ancak bu mekanizma, Tip I ve Tip II hatalara açık olması, p-hackleme uygulamaları ve etki büyüklüğünü göz ardı etmesi nedeniyle modern veri biliminde ve açık bil삼 hareketinde sıklıkla eleştirilmektedir.
Etimoloji
Karıştırmayın
P-değeri ile sıfır hipotezi testinin tamamı sıklıkla karıştırılır; p-değeri sadece NHST mekanizmasının bir çıktısıdır ve alternatif hipotezin doğruluğunun kesin bir kanıtı değildir.
Keşfetmeye Devam Edin
P-değeri
P-değeri
P Value
Boş hipotezin (H0) doğru olma olasılığını gösteren ve gözlenen verilerin tesadüfle açıklanamayacak kadar aşırı olup olmadığını test eden istatistiksel ölçüttür.
İncele
Tip I Hata
Tip I Hata
Type I Error
Sıfır hipotezi gerçekte doğru iken, onu hatalı bir şekilde reddederek var olmayan bir etkiyi veya ilişkiyi var gibi kabul etme istatistiksel yanılgısı.
İncele
Etki Büyüklüğü
Etki Büyüklüğü
Effect Size
İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin ya da gözlenen farkın büyüklüğünü ve pratik anlamlılığını nicel olarak ifade eden istatistiksel ölçü.
İncele