Optimizasyon
Optimization
Tanım
Bir örneklem verisine algoritmalar uygulayarak, daha geniş popülasyondaki bir parametrenin en iyi tahminini elde etmeye yarayan istatistiksel süreç.
Örnek Vaka / Uygulama
Yeni geliştirilen bir zeka testinin popülasyon normlarını belirlemek amacıyla bin kişiden oluşan bir örneklem verisi toplanmıştır. Bu veriye uygulanan optimizasyon algoritmaları, test maddelerinin zorluk ve ayırt edicilik parametrelerini en hatasız şekilde hesaplayarak geniş popülasyonu temsil eden nihai skorlama modelini oluşturur.
Derin Analiz
Optimizasyon, nicel psikoloji, psikometri ve veri biliminde, matematiksel modellerin gözlemlenen verilere en yüksek uyumu sağlaması (goodness of fit) amacıyla iteratif olarak parametre ayarlaması yapma sürecidir. En küçük kareler yöntemi (ordinary least squares) veya maksimum olabilirlik tahmini (maximum likelihood estimation) gibi algoritmalar, hata varyansını minimize ederek parametre tahminlerinin doğruluğunu maksimize eder. Bilişsel modellemede ise insan karar verme süreçlerinin rasyonel sınırlarını veya en uygun strateji seçimlerini matematiksel olarak simüle etmek için temel bir araçtır.
Etimoloji
Latince 'optimus' (en iyi) sıfatından türetilmiş olup, bir sistemin, sürecin veya modelin performansını en üst düzeye çıkarma veya maliyeti en aza indirme eylemini ifade eder.
Karıştırmayın
Maksimizasyon (yalnızca bir değeri en yüksek noktaya çıkarma, optimizasyon ise kısıtlar altında en dengeli optimum noktayı bulma sürecidir) ve Simülasyon (mevcut bir sistemi taklit etme, optimizasyon ise o sistemi iyileştirme amacı güder).
Keşfetmeye Devam Edin
Maksimum Olabilirlik Tahmini
Maksimum Olabilirlik Tahmini
MLE
Gözlenen verilerin gerçekleşme olasılığını (olabilirliğini) maksimum yapan parametre değerlerini bulmak için kullanılan temel bir istatistiksel tahmin yöntemidir.
İncele
Model Uyumu
Model Uyumu
FIT
Bir istatistiksel modelin öngördüğü değerler ile ampirik gözlem verileri arasındaki uyum derecesi.
İncele