Maksimum Olabilirlik Tahmini
MLE
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Bir nöropsikolog, hastaların dikkat testi tepki sürelerinin ortalamasını ve varyansını tahmin etmek istemektedir. Elindeki örneklem verilerine dayanarak, bu verilerin normal dağılımdan gelme olasılığını en çok artıracak olan popülasyon ortalama ve varyans parametrelerini MLE algoritması ile hesaplar.
Derin Analiz
Maksimum Olabilirlik Tahmini, olasılık kuramı ve istatistiksel çıkarımda parametre tahmini için en yaygın kullanılan optimizasyon yaklaşımlarından biridir. Modelin belirli bir parametre seti altında gözlenen veriyi üretme şansını en üst düzeye çıkaran değerleri hedefler. Matematiksel olarak, olabilirlik fonksiyonunun türevi alınarak sıfra eşitlenmesi ve bu denklemin çözülmesi prensibine dayanır. Bilişsel modellemeden nörogörüntüleme verilerinin analizine kadar geniş bir alanda, regresyon modelleri ve gizli değişken analizlerinin temel motorunu oluşturur.
Etimoloji
İngilizce 'Maximum Likelihood Estimation' ifadesinin kısaltmasıdır. 'Maximum' kelimesi Latince 'maximus' (en büyük, en yüksek) kökünden; 'likelihood' kelimesi Eski İngilizce 'gelīc' (benzer, olası) kökünden türetilmiştir.
Karıştırmayın
En Küçük Kareler Yöntemi (OLS) ile sıklıkla karıştırılır; OLS hata terimlerinin karesini minimize etmeye odaklanırken, MLE verinin olasılığını maksimize eder.