Örnekleme Kuramı
Sampling Theory
Tanım
Bir ana kütleyi temsil edecek örneklemlerin seçilmesine ve bu örneklemlerden elde edilen verilerle evrene ilişkin genellemeler yapılmasına temel oluşturan ilkeler bütünü.
Örnek Vaka / Uygulama
Binlerce hastanın bulunduğu bir şehirde nadir görülen bir nörogelişimsel bozukluğun yaygınlığını inceleyen bir araştırmacının, yaş, sosyoekonomik durum ve cinsiyet oranlarını ana kütle ile birebir örtüştürecek tabakalı örnekleme yöntemini seçmesi ve evren parametrelerini bu doğrultuda tahmin etmesi.
Derin Analiz
Örnekleme kuramı, istatistiksel çıkarsamanın omurgasını oluşturur. Temel amacı, evrenin tamamına ulaşmanın imkansız veya maliyetli olduğu durumlarda, anakütlenin parametrelerini belirli bir güven aralığı ve hata payıyla tahmin etmektir. Olasılıklı ve olasılıklı olmayan örnekleme tasarımlarının matematiksel temellerini inceler. Eksik temsil edilen alt grupların ağırlıklandırma teknikleriyle dengelemesi, varyans tahmini ve merkezi eğilim teoremi gibi istatistiksel mekanizmalar bu kuramın analitik çerçevesi içinde işlev görür.
Etimoloji
İngilizce 'sample' (Latince 'exemplum' - örnek, model) ve 'theory' (Yunanca 'theoria' - gözlem, inceleme, spekülasyon) sözcüklerinin birleşmesinden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Keşfetmeye Devam Edin
Tabakalı Örnekleme
Tabakalı Örnekleme
Stratified Sampling
Heterojen bir anakütlenin, araştırmanın konusunu etkileyebilecek ortak özelliklere sahip homojen alt gruplara (tabakalara) ayrılarak her gruptan oransal veya eşit miktarda örnek seçilmesini sağlayan olasılıklı örnekleme yöntemidir.
İncele