Seçkisiz Örneklem
Random Sampling
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
10.000 öğrencilik bir üniversitede yürütülecek akademik tükenmişlik araştırmasında, öğrenci işleri veritabanındaki her bir öğrenciye benzersiz bir sayı atanması ve bilgisayar destekli rastgele sayı üreteci (RNG) vasıtasıyla örneklem büyüklüğü olan 500 kişinin hiçbir önyargı olmaksızın seçilmesi.
Derin Analiz
Seçkisiz örnekleme, istatistiksel çıkarsamanın ve nicel metodolojinin temel taşıdır. Evren parametrelerinin örneklem istatistikleri üzerinden hatasız bir şekilde tahmin edilmesini sağlar. Olasılık temelli bu yaklaşım, örneklem hatasını matematiksel olarak kontrol altında tutarak, elde edilen bulguların örneklem alınan ana kütleye (evrene) istatistiksel olarak genellenebilmesine zemin hazırlar. Özellikle dış geçerliliğin (external validity) maksimize edilmesinde kritik bir rol oynamaktadır; çünkü sistematik yanlılığı (systematic bias) en aza indirerek evrenin heterojen yapısını mikro düzeyde temsil etme kabiliyeti sunar.
Etimoloji
İngilizce 'random' (eski Cermen kökenli 'rande' [rastgele, amaçsız akış] kelimesinden) ve Latince 'exemplum' [örnek, numune] kelimesinden türetilen 'sampling' kavramlarının birleşimidir.
Karıştırmayın
Uygunluk örneklemesi (convenience sampling) ve kota örneklemesi (quota sampling) gibi olasılıklı olmayan yöntemlerle sıklıkla karıştırılır. Temel fark, seçkisiz örneklemede her bir elemanın seçilme olasılığının biliniyor ve sıfırdan büyük olmasıyken, diğerlerinde araştırmacının öznel tercihi veya kolay erişilebilirlik esastır.
Keşfetmeye Devam Edin
Olasılıklı Örnekleme
Olasılıklı Örnekleme
Probability Sampling
Evrendeki her bir birimin örnekleme seçilme olasılığının sıfırdan büyük ve matematiksel olarak bilindiği ya da hesaplanabildiği tarafsız veri toplama yöntemidir.
İncele