Wilcoxon-mann-whitney Testi
Wilcoxon–mann–whitney Test
Tanım
Sıralama ölçeğindeki verilerin dağılım gösterdiği veya normallik varsayımının karşılanmadığı durumlarda, bağımsız iki örneklemin aynı popülasyondan gelip gelmediğini medyanları üzerinden inceleyen nonparametrik istatistiksel test.
Örnek Vaka / Uygulama
Yeni geliştirilen bir Bilişsel Davranışçı Terapi (BDT) protokolünün anksiyete skorları üzerindeki etkisini inceleyen bir araştırmada, terapi grubundaki 15 danışan ile kontrol grubundaki 15 danışanın son test puanları normal dağılım varsayımını sağlamamaktadır. Araştırmacı, verileri küçükten büyüğe sıralayarak Wilcoxon-Mann-Whitney testi uygular ve iki grubun medyan puanları arasındaki farkın anlamlı olup olmadığını istatistiksel olarak hesaplar.
Derin Analiz
Wilcoxon-Mann-Whitney testi, Mann-Whitney U testi ve Wilcoxon sıra-toplam testinin matematiksel temellerini tek bir prosedürde birleştirir. Parametrik karşılığı olan bağımsız örneklemler t-testinin aksine, veri setinin normal dağılıma sahip olma zorunluluğunu ortadan kaldırır. Veriler sayısal değerleri yerine büyüklük sıralamalarına (ranks) dönüştürülerek analize sokulur. Özellikle klinik psikoloji araştırmalarında, likert tipi ölçekler veya çarpık dağılım gösteren reaksiyon süresi gibi sürekli değişkenlerin analizinde tip I hata oranını kontrol altında tutmak için başvurulan en güçlü nonparametrik alternatiflerden biridir.
Etimoloji
Frank Wilcoxon (1892–1965) ile Henry Berthold Mann (1905–2000) ve Donald Ransom Whitney'in (1915–2001) soyadlarından türetilmiş; istatistik literatüründe bağımsız iki örneklemin medyanlarının karşılaştırılmasında kullanılan parametrik olmayan bir test prosedürünü tanımlayan eponimik bir terimdir.
Karıştırmayın
Bağımsız Örneklemler T-Testi (parametrik varsayımlar gerektirir) ve Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi (bağımsız gruplar yerine bağımlı/eşleştirilmiş örneklemler için kullanılır).
Keşfetmeye Devam Edin
Mann-whitney U Testi
Mann-whitney U Testi
Mann–whitney U Test
Bağımsız iki örneklemin merkezi eğilimlerinin birbirinden anlamlı düzeyde farklı olup olmadığını test eden, normal dağılım varsayımı gerektirmeyen parametrik olmayan bir istatistiksel analiz yöntemidir.
İncele