Yeniden Örnekleme
Resampling
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Küçük bir klinik örneklem üzerinde yeni bir bilişsel terapi yönteminin etkinliğini test eden bir araştırmacının, mevcut verisinden rastgele binlerce alt örneklem çekerek ortalama farklarının dağılımını yeniden oluşturması ve bu sayede evren parametresini güvenle tahmin etmesi.
Derin Analiz
Yeniden örnekleme, özellikle parametrik varsayımların karşılanamadığı veya örneklem dağılımının bilinmediği durumlarda istatistiksel çıkarım yapmak için kullanılan güçlü bir hesaplamalı yöntemler sınıfıdır. Monte Carlo simülasyonları, bootstrap ve permütasyon testleri bu yaklaşımın temelini oluşturur. Geleneksel teorik dağılımlara dayanmak yerine, eldeki verinin kendisini bir evren olarak kabul ederek veriden tekrar tekrar örnek çekmek suretiyle ampirik bir dağılım üretir. Bu sayede tip I ve tip II hata oranlarını optimize eder ve kestirimlerin güven aralıklarını non-parametrik bir esneklikle hesaplamaya olanak tanır.
Etimoloji
İngilizce 're-' (yeniden, tekrar) öneki ile Latin kökenli 'sample' (exemplum - örnek, numune) kelimesinin türevidir.
Karıştırmayın
Örnekleme (sampling), verinin ana kütleden ilk kez derlenme sürecini ifade ederken; yeniden örnekleme (resampling) halihazırda elde edilmiş olan örneklem üzerinden yeni altkümeler türetme işlemidir.
Keşfetmeye Devam Edin
Bootstrap
Bootstrap
Bootstrapping
Mevcut veri setinin kendi içinden yinelemeli örneklemler çekilerek parametre tahminlerinin yapıldığı, dışsal varsayımlara en aza bağımlı istatistiksel yeniden örnekleme yöntemi veya bilişsel gelişim mekanizması.
İncele