Aile Başına Hata Düzeyi
Family-wise Alpha Level
Tanım
Bir veri setinde birden fazla hipotez testi aynı anda yürütüldüğünde, en az bir I. tür hata (yanlış pozitif) yapma kümülatif olasılığının üst sınırını belirleyen istatistiksel eşiktir.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir nöropsikoloji araştırmacısı, bir klinik ölçeğin alt boyutları ile yirmi farklı bilişsel test skoru arasındaki ilişkileri incelemek üzere yirmi ayrı Korelasyon analizi yapar. Her bir test için alfa düzeyini .05 olarak belirlediğinde, tüm ailenin toplamda en az bir yanıltıcı anlamlı ilişki bulma olasılığı .05'in çok üzerine çıkarak yaklaşık %64'e ulaşır. Araştırmacı bu kümülatif riski engellemek için aile başına hata düzeyini koruyucu istatistiksel düzeltmeler uygulamak zorundadır.
Derin Analiz
Çoklu karşılaştırma (multiple comparisons) senaryolarında, her bir test için ayrı ayrı seçilen alfa düzeyi (örneğin p < .05) sabit tutulduğunda, toplam test ailesi genelindeki hata olasılığı katlanarak artar. Bonferroni düzeltmesi veya False Discovery Rate gibi yöntemler, bu kümülatif hata oranını kontrol altında tutmak için aile başına hata düzeyini yeniden kalibre eder. Eğer bu kontrol sağlanmazsa, şans eseri anlamlı sonuç bulma olasılığı (Type I error) kabul edilemez seviyelere yükselir.
Etimoloji
Karıştırmayın
Test başına hata düzeyi (per-comparison error rate) ile karıştırılır; test başına hata tek bir karşılaştırmadaki riskken, aile başına hata tüm testler setindeki kümülatif risktir.