Korelasyon Analizi
Association Analysis
Tanım
İki veya daha fazla nicel değişken arasındaki doğrusal ya da monoton ilişkinin yönünü ve gücünü istatistiksel olarak inceleyen yöntemdir.
Örnek Vaka / Uygulama
Klinik psikoloji araştırmalarında, bireylerin haftalık egzersiz süresi ile öz bildirime dayalı depresyon belirti skorları arasındaki ilişkinin incelenmesi. Veriler toplandıktan sonra hesaplanan negatif yönlü korelasyon katsayısı, egzersiz süresi arttıkça depresyon skorlarının istatistiksel olarak anlamlı düzeyde azaldığını ortaya koyar.
Derin Analiz
Korelasyon analizi, veri setindeki değişkenlerin birlikte değişim eğilimini matematiksel katsayılar (örneğin Pearson veya Spearman korelasyon katsayıları) aracılığıyla quantify eden temel bir istatistiksel modellemedir. Katsayı -1.00 ile +1.00 arasında değer alır; sıfıra yaklaşması doğrusal ilişkinin olmadığını, uçlara yaklaşması ise ilişkinin gücünü ve yönünü gösterir. Ancak bu analitik yaklaşım, istatistikteki altın kuralı barındırır: Korelasyon nedensellik (causality) anlamına gelmez. İki değişken birlikte hareket ediyor olabilir ancak aralarında doğrudan bir etki-tepki mekanizması bulunmayabilir veya gizli bir üçüncü değişken (confounding variable) her iki değişkeni de etkiliyor olabilir.
Etimoloji
Latince 'correlatio' (karşılıklı ilişki; 'com-' [birlikte] + 'relatio' [ilişkilendirme]) ve Yunanca 'analysis' (çözümleme, parçalara ayırma) kelimelerinin birleşiminden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Regresyon analizi ile sıklıkla karıştırılır; korelasyon yalnızca iki değişken arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü ölçerken, regresyon bir değişkenin diğerine dayanarak yordanmasını (tahmin edilmesini) sağlar.
Keşfetmeye Devam Edin
Korelasyon Katsayısı
Coefficient Of Association
İki nicel değişken arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve derecesini -1.00 ile +1.00 arasında nicelendiren istatistiksel indeks.
Nedensellik
Causality
Her olayın kendinden önceki olaylar zincirinin bir sonucu olduğu ve öncül koşulların belirli neticeler doğurduğu temel felsefi ve bilimsel sayıltı.