Artıklık Analizi
Redundancy Analysis
Tanım
Birinci değişkenler kümesinin, ikinci bir değişkenler kümesindeki varyansı ne derece maksimum düzeyde açıklayabildiğini inceleyen çok değişkenli istatistiksel model.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir klinik psikoloğun, hastaların demografik ve nöropsikolojik test skorlarından oluşan birinci set değişkenlerin (bağımsız), günlük yaşam işlevselliği ve semptom şiddetini içeren ikinci set değişkenlerdeki (bağımlı) toplam varyansın ne kadarını ortak olarak açıkladığını incelemesi.
Derin Analiz
Artıklık analizi (RDA), asimetrik bir çok değişkenli yöntem olup, kanonik korelasyon analizine (CCA) güçlü bir alternatif olarak geliştirilmiştir. CCA simetrik bir yaklaşım benimserken, RDA bağımlı bir matrisin varyansının, bağımsız (açıklayıcı) değişkenler matrisi tarafından ne kadar temsil edilebileceğini doğrudan ölçer. Matris cebirinde, açıklayıcı değişkenlerin doğrusal kombinasyonları elde edilir ve bu kombinasyonlar üzerinden hedef matrisin varyansının ne kadarının 'artık' veya açıklanmış olarak kaldığı hesaplanır. Ekoloji, psikometri ve çok değişkenli davranış bilimlerinde, karmaşık veri matrisleri arasındaki yönlü ilişkileri test etmek için kritik bir metoddur.
Etimoloji
Latince 'redundare' (taşmak, fazlalık yapmak, gereğinden fazla olmak) fiilinden türetilmiş 'redundantia' kökenine dayanır; istatistik literatüründe varyansın ne kadarının diğer değişkenler kümesi tarafından 'açıkta bırakıldığını' veya 'tekrarlandığını' ifade etmek üzere kullanılır.
Karıştırmayın
Kanonik korelasyon analizi ile sıklıkla karıştırılır; aralarındaki temel fark, kanonik korelasyonun iki set arasındaki simetrik ilişkiyi incelemesi, artıklık analizinin ise bağımlı setin varyansının bağımsız set tarafından açıklanmasına odaklanan asimetrik bir yapı sunmasıdır.
Keşfetmeye Devam Edin
Kanonik Korelasyon Analizi
Kanonik Korelasyon Analizi
Canonical Correlation Analysis
Birden fazla yordayıcı değişken seti ile birden fazla bağımlı sonuç değişken seti arasındaki çok değişkenli doğrusal ilişkilerin gücünü ve yönünü inceleyen gelişmiş bir istatistiksel analiz yöntemidir.
İncele
Temel Bileşenler Analizi
Temel Bileşenler Analizi
Principal Components Analysis (PCA)
Çok sayıda gözlenen değişkeni, aralarındaki varyansı koruyarak daha az sayıda ilişkisiz doğrusal bileşene indirgeyen çok değişkenli istatistiksel veri indirgeme yaklaşımı.
İncele