Brown-forsythe Testi
Brown–forsythe Test
Tanım
İki veya daha fazla popülasyonda varyansların homojenliğini test etmek için kullanılan sağlam bir istatistiksel yöntem.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir klinik psikoloğun, üç farklı terapi yönteminin (BDT, Psikodinamik, EMDR) anksiyete skorları üzerindeki etkisini incelediğini varsayalım. ANOVA uygulamadan önce grupların varyanslarının eşit olup olmadığını test etmek gerekir. Veriler normal dağılım varsayımını sağlamıyorsa ve uç değerler barındırıyorsa, Brown-Forsythe testi kullanılarak gruplar arası varyans homojenliği güvenle test edilir.
Derin Analiz
Brown-Forsythe testi, özellikle varyans analizi (ANOVA) gibi parametrik testlerin temel varsayımlarından biri olan varyansların homojenliği (homoscedasticity) ihlal edildiğinde güvenilir sonuçlar veren bir non-parametrik varyans homojenliği testidir. Levene testinin bir modifikasyonu olup, ortalama yerine medyan değerinden sapmaların mutlak değerlerini kullanır. Bu özellik, veriler normal dağılımdan sapma gösterdiğinde veya aşırı uç değerler (outliers) içerdiğinde bile testin gücünü ve güvenilirliğini korumasını sağlar. İstatistiksel modellemede, tip I hata oranını kontrol altında tutmak için öncelikli bir kontrol adımı olarak uygulanır.
Etimoloji
Morton B. Brown ve Alan B. Forsythe adlı Amerikalı istatistikçilerin soyadlarından türetilmiştir.
Karıştırmayın
Levene Testi (Ortalama yerine medyan kullanımıyla ayrışır), Bartlett Testi (Normal dağılım varsayımına çok daha duyarlıdır ve normallik ihlalinde yanıltıcı olabilir).