Çapraz Sınıflama
Cross-classification
Tanım
Gözlemlerin veya bireylerin, iki ya da daha fazla değişkenin ortak özelliklerine göre bir satır ve sütun kesişim matrisine (genellikle olasılık veya kontingans tablosu) yerleştirilmesi.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir klinik psikoloğun, 200 hastanın tedavi başarısını (Başarılı / Başarısız) ve uygulanan terapi ekolünü (Bilişsel Davranışçı / Psikodinamik) incelediği bir araştırmada verileri 2x2'lik bir matrise yerleştirmesi çapraz sınıflamadır.
Derin Analiz
Çapraz sınıflama, çok değişkenli analizlerde ve deneysel tasarımlarda verinin yapılandırılması için kullanılan temel bir istatistiksel yöntemdir. Temel amacı, iki veya daha fazla kategorik değişken arasındaki olası bağımlılığı, etkileşimi veya frekans dağılımını incelemektir. İstatistiki olarak ki-kare ($chi^2$) bağımsızlık testleri veya lojistik regresyon modelleri, bu yöntemin ürettiği kontingans tabloları (contingency tables) üzerinden yürütülür. Her bir örneklem biriminin, satır ve sütun kategorilerinin ortak kesişimine atanması, verinin çok boyutlu uzayda frekans bazlı modellenmesini sağlar.
Etimoloji
İngilizce 'cross' (çapraz, karşılıklı) ve Latince 'classis' (sınıf, grup) kelimelerinin birleşiminden türetilmiştir; veri matrislerinde iki veya daha fazla değişkenin kategorilerinin kesişim kümesini ifade eder.
Karıştırmayın
Hiyerarşik sınıflama (hierarchical classification) ile sıklıkla karıştırılır; hiyerarşik yapıda kategoriler iç içe (üst-alt) iken, çapraz sınıflamada değişkenler bağımsız satır ve sütun düzlemlerinde kesişir.
Keşfetmeye Devam Edin
Kategorik Veri Analizi
Categorical Data Analysis
Belirli kategorilerdeki gözlem sayılarını veya frekanslarını modellemek ve yordayıcı değişkenlerle ilişkisini incelemek için kullanılan istatistiksel yöntemler bütünü.
Ki-kare Testi
Chi-square Test
Kategorik veriler arasındaki bağımsızlığı veya teorik bir modelin gözlenen verilerle uyumunu değerlendirmek için ki-kare dağılımını kullanan istatistiksel bir hipotez testidir.