İç İçelik
Nesting
Tanım
Deneysel veya istatistiksel bir desende, bir faktörün seviyelerinin yalnızca başka bir faktörün tek bir seviyesi içinde yer alması durumu.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir eğitim psikolojisi araştırmasında, öğrencilerin akademik başarısı incelenirken 'sınıf' faktörü 'okul' faktörü içine iç içe (nested) yerleştirilmiştir. Her bir sınıf yalnızca tek bir okula ait olduğundan, sınıflar okullar arasında paylaşılamaz; bu da analizin çok düzeyli modelleme (multilevel modeling) ile yürütülmesini gerektirir.
Derin Analiz
İç içelik (nesting), özellikle hiyerarşik lineer modeller ve çok düzeyli analizlerde kritik bir yapısal özelliktir. Bir değişkenin (örneğin sınıflar) kategorilerinin, başka bir üst değişkenin (örneğin okullar) yalnızca tek bir alt kümesine ait olması, bağımsızlık varsayımını ortadan kaldırır. Bu durum, varyans analizi (ANOVA) veya regresyon modellerinde hata terimlerinin korelasyon göstermesine yol açar; dolayısıyla standart hataların ve F testlerinin doğru hesaplanabilmesi için hiyerarşik yapının hesaba katılması metodolojik bir zorunluluktur.
Etimoloji
Karıştırmayın
Çaprazlanmış faktörler (crossed factors) ile sıklıkla karıştırılır; çaprazlanmış tasarımda bir faktörün her seviyesi diğer faktörün her seviyesiyle kombinasyon oluşturabilirken, iç içe geçmiş tasarımda alt faktörler sadece tek bir üst faktöre aittir.
Keşfetmeye Devam Edin
Varyans Analizi
Varyans Analizi
Analysis Of Variance (ANOVA) / ANOVA
🔹 1. (analysis of variance (ANOVA)): İki veya daha fazla bağımsız grubun bağımlı değişkene ait ortalama değerleri arasındaki istatistiksel olarak anlamlı farklılıkları test eden ve değişkenler arası ortak ile ana etkileri inceleyen parametrik bir yöntem. 🔹 2. (ANOVA): İki veya daha fazla bağımsız örneklemin ortalamaları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını test etmek için kullanılan istatistiksel hipotez testleri ailesidir.
İncele